क्या Web3 10 ट्रिलियन डॉलर साइबरथ्रेट को हल करने में मदद कर सकता है?

जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कॉप पहले ही दुनिया को अद्भुत छवियों के साथ प्रस्तुत कर चुका है, जो दिमागी दबदबा संख्याओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। अरबों आकाशगंगाएँ। अरबों प्रकाशवर्ष दूर। अरबों तारे। मानव मन के लिए इन संख्याओं को लपेटना कठिन है, विशेष रूप से संदर्भ के बिना।

यहां एक संख्या है जो घर के बहुत करीब है, लेकिन समान रूप से दिमागी दबदबा है: $ 10 ट्रिलियन। यह कितना है 2025 तक दुनिया को साइबर अपराध की कीमत चुकानी पड़ सकती है. यह इतनी बड़ी संख्या है कि हम यह भी नहीं जानते कि इसके साथ क्या करना है। इसे संदर्भ देने का प्रयास करने के लिए, इस पर विचार करें। 10 ट्रिलियन डॉलर अमेरिका और चीन को छोड़कर किसी भी देश के सकल घरेलू उत्पाद से बड़ा है। इसका मतलब यह है कि समस्या जापान, ब्रिटेन और जर्मनी की जीडीपी से बहुत बड़ी है। साइबर अपराध से दुनिया को होने वाले नुकसान की यह मात्रा है: वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 10%।

इस समस्या का कारण क्या है? इसे ठीक करने के लिए क्या किया जा रहा है? और क्या ऐसा कोई भविष्य है जहां अपराधियों के कारण हमारे पास ठोस 10% जुर्माना न हो? आइए इसमें गोता लगाएँ और प्रमुख मुद्दों पर एक नज़र डालें, और कुछ सबसे आशाजनक समाधान विकसित किए जा रहे हैं।

बहुत सारे उपकरण, बहुत सारे छेद

जिन मुद्दों का हम सामना कर रहे हैं उनमें से प्रमुख वैश्विक स्तर पर उपकरणों की असहनीय वृद्धि हो सकती है। हमने उपकरणों को जोड़ा है, चाहे वे कंप्यूटर हों, मोबाइल डिवाइस हों, IoT डिवाइस आदि हों, एक घातीय दर पर। इस बिंदु पर हमारे पास है 50 अरब कनेक्टेड डिवाइस, IoT के साथ एक प्रमुख (और असुरक्षित) योगदानकर्ता। और अगर आप 50 अरब खिड़कियों वाले घर में सेंध लगाने की कोशिश कर रहे हैं, तो संभावना है कि बहुत कुछ टूटा या खुला होगा।  

समस्या को बदतर बनाते हुए, उपकरणों में यह भारी वृद्धि अपेक्षाकृत हाल ही में हुई है। यह एक मुद्दा है क्योंकि हमारे प्राकृतिक नवाचार चक्र में आईटी उपकरणों के एक विशाल क्षेत्र को संभालने के लिए आवश्यक पूरी तरह से नई रणनीतियों को पकड़ने का समय नहीं है, जो भौतिक परिसरों से बहुत आगे फैले हुए हैं जिन्हें कंपनियों की रक्षा के लिए उपयोग किया जाता है। हमारे पास इस प्रकार की प्रणालियों को संभालने के लिए परिपक्व मानसिकता नहीं है, और यह दिखाता है। उदाहरण के लिए, 2021 में, हैकर्स ने a . का इस्तेमाल किया सिंगल पासवर्ड एक रैंसमवेयर हमले के साथ औपनिवेशिक पाइपलाइन कंपनी में घुसपैठ करने के लिए जिसने पूरे अमेरिका में ईंधन की कमी का कारण बना

ऐसा नहीं है कि कंपनियां कोशिश नहीं कर रही हैं। वास्तव में, कंपनियां साइबर सुरक्षा पर पहले से कहीं अधिक खर्च कर रही हैं $260 बिलियन सालाना. अफसोस की बात है कि इसके बावजूद साइबर क्रिमिनल्स साइबर क्राइम के साथ अपनी पकड़ मजबूत कर रहे हैं हर साल बढ़ रहा है इसे रोकने की लगातार कोशिशों के बावजूद।  

तो उन तथ्यों के साथ, संभवतः क्या किया जा सकता है? हम हार मानने के लिए तकनीक पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, लेकिन अधिक खर्च करना काम नहीं आता है। शायद हम उस पैसे को उन मामलों पर खर्च कर रहे हैं। हम जिन कई रणनीतियों, उत्पादों और सेवाओं का उपयोग कर रहे हैं, वे एक दीवार वाले महल की सुरक्षा के लिए हैं, न कि अलग-अलग उपकरणों के वितरित नेटवर्क के लिए। विचार में यह मूल बदलाव हमारे अधिक से अधिक वितरित सिस्टम की सुरक्षा के लिए एक लंबा रास्ता तय करेगा।

नई तकनीक, नया दृष्टिकोण

शुक्र है, सभी आशा नहीं खोई है। बढ़ते उपकरणों के रुझानों के साथ-साथ प्रमुख नवाचार हैं, जो अगर साइबर सुरक्षा के क्षेत्र की ओर बढ़ते हैं, तो कई वितरित उपकरणों की चुनौती को सीधे तौर पर संबोधित कर सकते हैं। अतीत की दीवार वाले महल दृष्टिकोण।  

इन नवाचारों में Web3. यह विकेंद्रीकरण का शिखर है, और इसे विकेंद्रीकृत वातावरण में जोखिम में होने के बजाय पनपने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कई, कई अलग-अलग डिवाइस विश्व स्तर पर फैले हुए हैं, और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, सर्वसम्मति एल्गोरिदम और एक ब्लॉकचेन के उपयोग के माध्यम से, डिवाइस अपने भागों के योग से अधिक बनाते हैं। हालांकि यह अपने आप में सही नहीं है (हम नियमित रूप से ब्लॉकचेन पर वेब 3 हैक देखते हैं), यह वितरित सिस्टम की सुरक्षा के लिए बनाया गया "साइबर सुरक्षा जाल" के रूप में जाना जाता है।

वेब3 संरचना के साथ, आदर्श साइबर सुरक्षा जाल पूरी तरह से स्वतंत्र और स्वायत्त होगा। सिस्टम को लगातार चलने के लिए किसी इंसान की जरूरत नहीं है। यह निश्चित रूप से एक चुनौती है, लेकिन कई संगठन अपने विकास प्रयासों में आश्चर्यजनक परिणाम देख रहे हैं। आईटी सुरक्षा के लिए सबसे बड़े जोखिम के रूप में मनुष्यों के साथ, यह अकेला एक बड़ा कदम है।

सुरक्षा में AI का उपयोग एक बढ़ता हुआ और आशाजनक विकल्प भी है। नए एआई मॉडल उन विसंगतियों, जोखिमों और खतरों का पता लगाने और उनका पता लगाने में सक्षम हैं जिन्हें मनुष्य आसानी से नहीं देख सकते हैं, जिस गति से मनुष्य आसानी से मेल नहीं खा सकते हैं। यह नवाचारों को निकट स्थिर दर पर देखना जारी रखेगा।

स्केलेबिलिटी के बारे में क्या? X उपकरणों के नेटवर्क को संभालने में सक्षम होना पर्याप्त नहीं है। हमें एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जो वास्तव में प्राप्त करे बेहतर अधिक उपकरण जोड़े जाते हैं। जबकि यह प्रति-सहज लगता है, यह भी वादा दिखा रहा है। दरअसल, इस क्षेत्र के नेताओं में से एक, नाओरिस प्रोटोकॉल, अपने पूरे मंच को इसी आधार पर आधारित कर रहा है। समस्या को हल करने के लिए, उन्होंने एक अद्वितीय सर्वसम्मति तंत्र विकसित किया है जिसे सुरक्षा का वितरित प्रमाण कहा जाता है (डीपीओएसईसी), जिससे नेटवर्क में नोड्स लगातार एक-दूसरे की रक्षा और सत्यापन करते हैं, कवरेज की मात्रा, सुरक्षा जांच, और सिस्टम तक पहुंचने की कोशिश कर रहे बुरे अभिनेताओं की शीघ्रता से पहचान करने की क्षमता में वृद्धि करते हैं। भाग में, जो उनके सिस्टम को विशेष रूप से दिलचस्प बनाता है वह है एआई झुंड पद्धतियों का उपयोग, एक नया क्षेत्र विकसित किया जा रहा है जो एजेंटों के एक बड़े समूह को स्वायत्त रूप से बातचीत करने और महत्वपूर्ण निर्णय लेने की अनुमति देता है। नाओरिस के लिए, नोड्स की एक वितरित प्रणाली के लिए एआई झुंड तकनीकों का उपयोग स्वर्ग में बना एक मैच है। एक Web3 नेटवर्क पहले से ही कई तरह से झुंड की तरह काम करता है, इसलिए AI पद्धति को लागू करना आदर्श, प्रभावी, स्वायत्त और अनिश्चित काल के लिए पैमाना है।

आगे देख रहे हैं

अभी चीजें निश्चित रूप से धूमिल हैं, साइबर अपराधियों ने खुद को बचाने के लिए भारी मात्रा में खर्च करने वाली कंपनियों के खिलाफ लड़ाई जीत ली है। हालांकि, सब खो नहीं गया है। वितरित सिस्टम (वर्तमान में हमारे सिस्टम के संचालन के तरीके को ध्यान में रखते हुए) की सुरक्षा पर वास्तविक ध्यान केंद्रित करने के साथ, हम 2025 को रोकने में सक्षम हो सकते हैं, जिसकी लागत हमें $ 10 ट्रिलियन का नुकसान है।

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