बिचौलिए को काटकर भरोसे का भविष्य बनाना

जिस तरह से हम डेटा को संभालते हैं वह टूटा हुआ है

कमरे में एक हाथी है। यह डेटा मध्यस्थ है। ये बिचौलिए, या बिचौलिए, उन लोगों के बीच मध्यस्थ हैं जो अपना डेटा उपलब्ध कराते हैं (आप), और जो लाभ के लिए उस डेटा का लाभ उठाना चाहते हैं (कंपनियां)। वे आपके डेटा को नियंत्रित करते हैं, इसे डेटा सेट में काटते हैं, और इसे बेचते हैं या इसे सुलभ बनाते हैं, यह सब आपको आश्वस्त करते हुए करते हैं कि उस डेटा की देखभाल करने के लिए उन पर विश्वास किया जा सकता है। बेशक, आप किसी को अपना व्यक्तिगत डेटा नहीं देंगे, इसलिए सेवाओं का आदान-प्रदान करने की आवश्यकता है। कुछ डेटा मध्यस्थ आपने Google, Facebook, Instagram, Tinder, Uber, Strava, PayPal और WhatsApp को शामिल करने के लिए अपनी जानकारी पहले ही दे दी है। वह सिर्फ सतह को खरोंच रहा है। 

जितना अधिक आप सोचते हैं कि कितनी ऑनलाइन सेवाएं और ऐप्स आपके व्यक्तिगत डेटा को धारण करते हैं, उतना ही अधिक आप इस बात पर विचार करते हैं कि आपके द्वारा देखे जाने वाले विज्ञापनों में से कितने विशेष रूप से आपके लिए तैयार किए गए हैं। डिजिटल सेवाओं तक पहुंच के बदले में आपके डेटा का पारंपरिक वेब 2.0 आदान-प्रदान अक्सर अनजाने में उपभोक्ता को एक विपणन योग्य उत्पाद में बदल देता है। यह न भूलें कि आपके डेटा का संग्रह आपके विवरण और व्यवहार से परे है, लेकिन इसमें चेहरे की पहचान और वॉयस मैसेजिंग की जानकारी भी शामिल है। 

मध्यवर्ती डेटा का हमेशा ईमानदारी से उपयोग नहीं किया जाता है। हैकर्स द्वारा चुराए गए और डार्क वेब पर बेचे गए डेटा के सेट को सहसंबंधित करने के लिए जालसाज बड़े सामाजिक, मार्केटिंग और ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म से एकत्र किए गए वैध डेटासेट का उपयोग करते हैं। यह उदाहरण के लिए उन्हें यह जानने की अनुमति देता है कि आपके द्वारा सार्वजनिक रूप से इंस्टाग्राम पर पोस्ट की गई बिल्ली की तस्वीरों के स्थान डेटा से उनके पास आपके लिए सही पता है। हमारा डेटा मूल्यवान है और अक्सर कहीं भी उतना सौम्य नहीं होता जितना हम सोचते हैं जब यह एक बुरे अभिनेता के हाथों में होता है। 

Web3 पुराने सौदे से और अच्छे कारणों से खुश नहीं है। हम ऐसे व्यवधान देख रहे हैं जो डेटा मध्यस्थों की भूमिका को बदल देते हैं और डेटा यूनियनों और सेल्फ सॉवरेन आईडी जैसी चीज़ों के रूप में शक्ति और नियंत्रण वापस उपयोगकर्ता के हाथों में डाल देते हैं। लेकिन Web2.0 के प्लेटफॉर्म की तरह ये चीजें अभी भी बहुत खामोश हैं। वास्तविक नियंत्रण में और बदलाव की जरूरत है। 

डेटा का वर्तमान विषम चेहरा 

उन लोगों के लिए अपरिचित लोगों के लिए डेटा विषमता की अवधारणा, आम आदमी की शर्तों में यह वह जगह है जहां दो संस्थाओं के बीच डेटा एक्सेसिबिलिटी असमानता है। अनिवार्य रूप से, डेटा का स्टीवर्ड योगदानकर्ता की तुलना में अधिक मूल्य अनलॉक करने में सक्षम है। इस एक्सचेंज में निष्पक्षता की कमी Web3 डेवलपर्स के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय है।

यहाँ एक उदाहरण है। आप बिंदु A से बिंदु B पर जाने के लिए दिशा-निर्देशों और स्थान सेवाओं के लिए Google मानचित्र का उपयोग करते हैं। इसी तरह अपने आस-पास की कई अन्य कारों का उपयोग करें। Google अब जानता है कि क्षेत्र में कितनी कारें हैं, ट्रैफ़िक कितना खराब है और आप सभी कहाँ जा रहे हैं। समय के साथ एकत्र किए गए, यह डेटा उन्हें दिखाता है कि कब ट्रैफ़िक बढ़ता है, सबसे बड़ी अड़चनें कहाँ हैं, और दिन के अलग-अलग समय में कारों का सामान्य प्रवाह। Google के पास अब बहुत अधिक एकत्रित डेटा है जिसे वे तृतीय पक्षों को बेच सकते हैं, आमतौर पर विपणन और विज्ञापन उद्देश्यों के लिए।

जैसे-जैसे हम इस बारे में अधिक जागरूक होते जाते हैं कि हमारा डेटा कैसे एकत्र और बेचा जाता है, हममें से कई लोगों के लिए परिणाम हताशा है। हम लाभ क्यों नहीं उठा रहे हैं और पुरस्कृत क्यों नहीं हो रहे हैं? क्या किसी सेवा तक पहुँच एक उचित विनिमय है? Web3 का कहना है कि यह नहीं है। Web3 डेटा का विकेंद्रीकरण कर रहा है ताकि एक ऐसी दुनिया जिसमें संगठन अब एकत्र किए गए डेटा को नहीं खरीदते और बेचते हैं, एक वास्तविकता बन जाती है। इसके बजाय, आपकी जानकारी तक पहुँचने के लिए, वे आपको सीधे भुगतान करेंगे।

जब डेटा और सेवाओं का आदान-प्रदान बराबर हो जाता है और दोनों पक्षों को मूल्य का संतुलन प्राप्त होता है, तो हम डेटा समरूपता प्राप्त कर लेंगे। यह Web3 के लक्ष्यों में से एक है। Microsoft में प्रौद्योगिकी नीति के वरिष्ठ निदेशक पॉल मिशेल, जिन्होंने भविष्यवाणी की थी डेटा समरूपता का भविष्य (प्री-वेब3) 2014 में वापस, ने कहा "डेटा-चालित अर्थव्यवस्थाएँ टिकाऊ होने के लिए डेटा की भरोसेमंद आपूर्ति पर निर्भर हैं। व्यक्तियों के बारे में डेटा की मात्रा के बीच मौजूदा असंतुलन या संस्थानों के लिए सुलभ, और उन डेटा के उपयोग को नियंत्रित करने के लिए उन्हीं व्यक्तियों की अक्षमता ने शक्ति की विषमता पैदा की है, जिसके परिणामस्वरूप विश्वास का संकट पैदा हो गया है।" 

बिचौलियों के बिना डेटा की दुनिया कैसी दिखती है?

शायद इस संभावित भविष्य का पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका के लेंस के माध्यम से देख रहा है स्वयं. यह एंटी-फ्रॉड समाधान उपयोगकर्ता को पहचान योग्य डेटा का नियंत्रण वापस देकर और व्यक्तिगत डेटा और संचार को पहचान का हिस्सा बनाकर आज हम डेटा को कैसे संभालते हैं, इसके कारण होने वाली समस्याओं से निपटने के लिए दिखता है। 

स्वयं वेब 2.0 में डेटा के कुप्रबंधन पर अपनी स्थिति का कोई रहस्य नहीं रखता है, और इसे प्रत्येक नए उपयोगकर्ता और व्यवसाय के साथ प्रभावी रूप से हल कर रहा है जो इसकी सेवा में शामिल होता है। वैश्विक स्तर पर डेटा फ्रॉड और साइबर क्राइम की कीमत खत्म हो गई थी 6 में $ 2021 ट्रिलियन, जिनमें से अधिकांश लोगों और संगठनों दोनों के लिए परिहार्य लागत है। स्वयं के माध्यम से अपने ग्राहकों से जुड़कर, कंपनियां इसे एकत्र किए बिना सत्यापित जानकारी तक पहुंच प्राप्त कर सकती हैं। यह उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करता है जबकि कंपनियों को व्यक्तिगत जानकारी के बिना उपयोगकर्ता डेटा को संसाधित करने की अनुमति देता है। डेटा क्यों इकट्ठा करें, इसे स्टोर करें और उस पर भरोसा करें, भले ही यह सटीक न हो जब आपको इसकी आवश्यकता न हो। सेल्फ आज के डेटा बिचौलियों को भविष्य के डेटा पार्टनर के रूप में देखता है। विज्ञापन और मार्केटिंग को अधिक प्रभावी ढंग से तैयार करना और न केवल कंपनियों के लिए बल्कि उपभोक्ता के लिए उपयोगी होना।  

सेल्फ का मैसेजिंग सिस्टम एक और रहस्योद्घाटन है। हमने देखा है कि टेलीग्राम और सिग्नल केवल संचार को एन्क्रिप्ट करके और डेटा एकत्र होने से रोककर लाखों उपयोगकर्ता जीत सकते हैं, लेकिन सेल्फ इससे आगे जाता है। साथ ही चैट या कॉल में दोनों पक्षों के बीच एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन, दोनों प्रतिभागियों को पूरी तरह से सत्यापित करने की आवश्यकता है। टेलीग्राम या सिग्नल के साथ, एक एन्क्रिप्टेड चैट आपको स्कैम होने से नहीं रोक सकती, लेकिन सेल्फ के साथ, यह कर सकती है। जब आप अपनी सत्यापित संपर्क सूची बनाते हैं, तो आप लोगों और व्यवसायों का एक वास्तविक नेटवर्क बनाते हैं, जिन पर आपको आँख बंद करके भरोसा करने की आवश्यकता नहीं होती है, आपको यह ज्ञान होता है कि वे वही हैं जो वे कहते हैं कि वे हैं। भले ही यह कोई ऐसा व्यक्ति हो जिसे आप व्यक्तिगत रूप से अपने बैंक के कर्मचारी के रूप में नहीं जानते हों। 

एकल डिजिटल पहचान

पहचान सरकारों और कंपनियों द्वारा हमें प्रदान किए गए दस्तावेजों और खातों से कहीं अधिक है। हमारी पहचान ऑनलाइन हमारी आवाजों को शामिल करती है - हम जो कहते और लिखते हैं, हमारा डेटा, हमारे बारे में सब कुछ और हम क्या करते हैं और हमारी साख, पासपोर्ट से लेकर डिग्री और रोजगार संदर्भ तक सब कुछ। पहचान की वह दृष्टि खुद को एक डिजिटल पहचान के लिए उधार देती है, ठीक वैसे ही जैसे वास्तविक जीवन में हमारी एक ही पहचान होती है। ऊपर चर्चा किए गए तत्व, जिसमें हमारे डेटा पर नियंत्रण रखना, संचार को सुरक्षित करना और वितरित करना, और विश्वसनीय कनेक्शनों का एक वेब बनाना शामिल है, सभी उस एकल डिजिटल पहचान की ओर ले जाते हैं। 

अभी, हर बार जब आप किसी वेबसाइट से जुड़ना चाहते हैं, तो आपको या तो अपना व्यक्तिगत डेटा टाइप करना होगा, या Google, Facebook, या Apple के साथ साइन-अप कनेक्शन बनाना होगा (कुछ नाम रखने के लिए)। उत्तरार्द्ध निश्चित रूप से आसान है, लेकिन इसका मतलब इन मेगा-बिचौलियों के लिए और भी अधिक डेटा का योगदान करना है। जब आप मानते हैं कि औसत व्यक्ति प्रति दिन लगभग 100 वेबसाइटों पर जाता है, तो यह बहुत अधिक डेटा दिया जा रहा है, और यह केवल आपकी साख ही नहीं है, यह आपका व्यवहारिक डेटा भी है। आप किसी वेबसाइट का उपयोग कैसे करते हैं, आप कहां क्लिक करते हैं, आप किसी पृष्ठ पर कितना समय व्यतीत करते हैं, और क्या आप बदलना सभी एकत्र और उपयोग किए जाते हैं। 

वेबसाइट के उपयोग के साथ-साथ, हमें ऐप्स को समीकरण में लाना चाहिए। औसतन, स्मार्टफ़ोन उपयोगकर्ताओं के पास 40 ऐप डाउनलोड होते हैं (पूर्व-स्थापित सहित नहीं) और उनमें से लगभग 18 दैनिक आधार पर चक्रित होते हैं। इन ऐप्स के साथ आपकी बातचीत व्यवहार संबंधी डेटा के लिए भी ट्रैक की जाती है, और इनमें से कई ऐप्स में, आप पहचान योग्य व्यक्तिगत जानकारी के ढेर को छोड़ देते हैं। स्ट्रावा, उबेर और गूगल मैप्स स्थान की जानकारी देते हैं, टिंडर, बम्बल और ग्राइंडर व्यक्तित्व और डेटिंग की आदतों को प्रकट करते हैं, जबकि पेपाल, वेनमो और ज़ेले सभी आपकी खर्च करने की आदतों और बहुत कुछ दिखाते हैं।

इन सभी वेबसाइटों और इन सभी ऐप्स के लिए, जो कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए सैकड़ों की संख्या में हो सकते हैं, डेटा एक्सचेंज बेहद असंतुलित है, आपके पास याद रखने के लिए कई पासवर्ड हैं (या इससे भी बदतर, आप उन सभी के लिए एक ही पासवर्ड का उपयोग कर रहे हैं) , और आप आसानी से पहचाने जा सकते हैं। एकल डिजिटल पहचान, जैसे कि स्वयं द्वारा परिकल्पित, अंततः आपको सब कुछ एक ऐप में लाने की अनुमति देगा जो आपका प्रतिनिधित्व करता है, जहां आप अपने डेटा को नियंत्रित करते हैं और क्या साझा किया जाता है। इससे भी बेहतर, समय आने पर आपको वित्तीय रूप से पुरस्कृत किया जाएगा ताकि कंपनियों को आपके डेटा या बाजार का उपयोग करने की अनुमति मिल सके। डेटा एकत्रीकरण प्लेटफ़ॉर्म जो आपके डेटा को एकत्र करने से लाभान्वित होते हैं, वे भी लाभान्वित होंगे, क्योंकि वे गुमनाम डेटा पर अधिक स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं, जिससे उनके ग्राहक अपने व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करते हुए ग्राहकों को अधिक प्रभावी ढंग से सेवा दे सकते हैं।

फैसला: यह उपयोगकर्ताओं को नियंत्रण में रखने का समय है। 

डेटा वास्तव में तेजी से पुराना हो जाता है। कंपनी के रिकॉर्ड में व्यक्तिगत जानकारी को गुमनाम पहचानकर्ताओं के साथ बदलने जैसे सरल परिवर्तन बहुत जल्दी धोखेबाज मॉडल को तोड़ देते हैं। कंपनियों और उपयोगकर्ताओं के बीच सममित संबंध बनाना मजबूत विश्वास बनाता है और अपने उपयोगकर्ताओं के साथ संबंधों में पहचान प्रदाता के रूप में कंपनी की भूमिका को हटा देता है। दोनों परिवर्तन एक बहुत ही आवश्यक एकल डिजिटल पहचान की ओर ले जाते हैं, लेकिन वे अनूठी चुनौतियों के साथ आते हैं। व्यवसायों को यह विश्वास दिलाना कि वे अपने ग्राहकों की रक्षा करते हुए अधिक लाभदायक और सफल हो सकते हैं, बड़े पैमाने पर गोद लेने की कुंजी होगी। 

अस्वीकरण: यह लेख केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए प्रदान किया गया है। यह कानूनी, कर, निवेश, वित्तीय, या अन्य सलाह के रूप में इस्तेमाल करने की पेशकश या इरादा नहीं है।