क्रिप्टोक्यूरेंसी खनिक एआई के अगले चरण का नेतृत्व कर रहे हैं

जैसा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अर्थव्यवस्था के एक के बाद दूसरे क्षेत्र में तेजी से अपना जटिल जादू चलाती है, इस मशीनी बुद्धिमता को शक्ति प्रदान करने के लिए कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता तेजी से बढ़ रही है। 

चैटजीपीटी जैसे मॉडल को प्रशिक्षित करने में 5 मिलियन डॉलर से अधिक का खर्च आता है, और शुरुआती चैटजीपीटी डेमो को चलाने से पहले ही इसका उपयोग अपने वर्तमान स्तर तक बढ़ जाता है, ओपनएआई की लागत प्रति दिन लगभग 100,000 डॉलर है। और एआई सिर्फ टेक्स्ट जनरेशन से कहीं ज्यादा है; कई उद्योगों में व्यावहारिक समस्याओं के लिए एआई को लागू करने के लिए डेटा प्रकारों की विविधता पर प्रशिक्षित समान बड़े तंत्रिका मॉडल की आवश्यकता होती है - चिकित्सा, वित्तीय, ग्राहक जानकारी, भू-स्थानिक और आगे। कृत्रिम सामान्य बुद्धि के उच्च स्तर वाले सिस्टम की ओर वर्तमान न्यूरल नेट एआई की सीमाओं से आगे बढ़ना लगभग निश्चित रूप से अधिक संगणक गहन होगा।

यह केवल स्वाभाविक है कि क्रिप्टो खनिकों की एक छोटी लेकिन बढ़ती संख्या अब देख रही है कि एआई क्रांति को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए अपने स्वयं के कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर का लाभ कैसे उठाया जाए।

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बिटकॉइन (BTC) खनन एक आकर्षक व्यवसाय बना हुआ है। अन्य क्रिप्टोकरेंसी को माइनिंग करके भी पैसा कमाया जा सकता है, लेकिन यह तेजी से बदलता परिदृश्य है। ईथर (ETH) खनिक, उदाहरण के लिए, पिछले साल के अंत में एक बड़ी हिट हुई जब एथेरियम नेटवर्क से स्थानांतरित हो गया प्रूफ-ऑफ-वर्क टू प्रूफ-ऑफ-स्टेक.

पिछले दो वर्षों में क्रिप्टो स्पेस में आर्थिक और तकनीकी स्थिति ने क्रिप्टो खनन संगठनों की बढ़ती संख्या को अन्य उद्देश्यों के लिए अपनी सुविधाओं का लाभ उठाने की क्षमता का पता लगाने के लिए प्रेरित किया है, जैसे कि उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और विशेष रूप से, एआई।

उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) या AI प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक विशिष्ट कंप्यूटिंग हार्डवेयर अक्सर क्रिप्टो माइनिंग के लिए इष्टतम से भिन्न होता है। लेकिन सर्वर खरीदना आम तौर पर खनन फार्म स्थापित करने का सबसे कठिन हिस्सा नहीं होता है। विद्युत शक्ति और शीतलन और सुरक्षा और अन्य भौतिक बुनियादी ढाँचे को प्राप्त करना एक प्रमुख लागत और प्रयास है, और यह सब मोटे तौर पर एक ही रहता है चाहे कोई ईटीएच खनन के लिए उपयुक्त रैम-लाइट जीपीयू होस्ट कर रहा हो या एआई मॉडल सीखने के लिए उपयुक्त रैम-भारी जीपीयू .

माइनिंग फर्म हट 8 ने मशीन लर्निंग और अन्य एचपीसी अनुप्रयोगों के लिए अपनी पूर्व खनन-समर्पित कंप्यूट सुविधाओं का लाभ उठाते हुए रास्ता दिखाया है। हाइव ब्लॉकचैन कुछ समय के लिए एक ही काम कर रहा है, अपने सर्वर को प्रोसेसर कार्ड से भर रहा है जो "क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई अनुप्रयोगों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, और द्रव गतिकी के वैज्ञानिक मॉडलिंग के अलावा, इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए प्रतिपादन कर सकता है।"

शायद सबसे दिलचस्प खनिकों के लिए अपने कम्प्यूट संसाधनों को एआई में स्थानांतरित करने की क्षमता है जो ब्लॉकचेन स्पेस के भीतर पूरी तरह से बनी हुई है - विकेंद्रीकृत ब्लॉकचैन-आधारित नेटवर्क में होस्ट की गई एआई प्रक्रियाओं को चलाने के लिए उनका उपयोग करके। यह अवसर उनके अपने altcoins से जुड़ी कई AI परियोजनाओं द्वारा प्रदान किया जाता है, जैसे Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) और मेरी अपनी परियोजना, SingularityNET (AGIX), और इसकी विभिन्न पारिस्थितिक तंत्र परियोजनाएं, जैसे NuNet (NTX) और नया लेजरलेस ब्लॉकचैन हाइपरसाइकल। AI से संबंधित altcoins ने 2023 के पहले भाग में अच्छा प्रदर्शन किया है, क्योंकि बाजार विकेंद्रीकृत AI सॉफ्टवेयर की क्षमता को समझने लगा है।

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बिटकॉइन के श्वेत पत्र से पहले यह स्पष्ट हो गया है कि वितरित कंप्यूटिंग, मजबूत एन्क्रिप्शन और विकेन्द्रीकृत नियंत्रण का संलयन वित्तीय से परे व्यापक अनुप्रयोग है। यही कारण है कि हमारे पास लगभग सभी लंबवत बाजारों - दवा, आपूर्ति श्रृंखला, गेमिंग, रोबोटिक्स आदि में फैले क्षेत्रों में ब्लॉकचेन परियोजनाएं हैं। चूंकि इनमें से प्रत्येक व्यावसायिक डोमेन में एआई का वर्चस्व हो जाता है, इसलिए अंतर्निहित एआई के सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का विकेंद्रीकरण वैश्विक अर्थव्यवस्था के विकेंद्रीकरण का एक महत्वपूर्ण पहलू होगा। क्रिप्टो माइनिंग हार्डवेयर के एक हिस्से को एआई प्रोसेसिंग चलाने के लिए फिर से तैयार करना, जिनमें से कुछ एआई-उन्मुख क्रिप्टो नेटवर्क में लिपटे हुए हैं, तेजी से कहानी का हिस्सा बनेंगे।

यदि वैश्विक एआई प्रसंस्करण का एक गैर-तुच्छ हिस्सा क्रिप्टो खनन सुविधाओं पर किया जा रहा है, तो इसका प्रभाव वित्त से परे हो सकता है। क्रिप्टो माइनिंग रिग्स विभिन्न कानूनी न्यायालयों में आधारित हैं और विभिन्न पार्टियों के स्वामित्व में हैं। बिग टेक के स्वामित्व वाले सर्वर फ़ार्म (AI के लिए वर्तमान डिफ़ॉल्ट) में केंद्रित AI नेटवर्क की तुलना में क्रिप्टो माइनिंग रिग्स में फैला एक विश्व स्तर पर वितरित AI नेटवर्क नाटकीय रूप से सरकारों या अन्य पार्टियों के लिए केंद्रीय नियंत्रण के लिए अधिक कठिन होगा। यह अच्छा है या बुरा एआई नैतिकता-वार बिग टेक और बड़ी सरकार के चरित्र के आपके अनुमान पर निर्भर करता है।

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