Google (NASDAQ: GOOGL) अपने अनुसंधान शाखा के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में अपने पैर गहराई से जमा रहा है, जिसने AI-आधारित मौसम पूर्वानुमान मॉडल के लॉन्च की पुष्टि की है जो मौसम में बदलाव की भविष्यवाणी करने में सक्षम है जिसे पहचानना मुश्किल है।
स्केलेबल एन्सेम्बल एनवलप डिफ्यूजन सैम्पलर (SEEDS) नामक, Google का AI-आधारित मॉडल मुख्यधारा के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और अन्य डिफ्यूजन मॉडल के साथ आश्चर्यजनक समानता रखता है।
साइंस एडवांसेज में प्रकाशित एक पेपर के अनुसार, SEEDS पारंपरिक पूर्वानुमान प्रणालियों की क्षमताओं को पार करते हुए, बड़े पैमाने पर मौसम पूर्वानुमान तैयार कर सकता है। एआई सिस्टम स्टेबल डिफ्यूजन और मिडजर्नी जैसे छवि और वीडियो जनरेटर के समान संभाव्य प्रसार मॉडल का लाभ उठाता है।
घोषणा में कहा गया है, "हम प्रसार मॉडल का उपयोग करके मौसम के पूर्वानुमान में तेजी लाने और सुधार करने के लिए सीड्स, [ए] नई एआई तकनीक पेश करते हैं।" "बीज समग्र पूर्वानुमान तैयार करने और दुर्लभ या चरम मौसम की घटनाओं के बेहतर लक्षण वर्णन के लिए कम्प्यूटेशनल लागत में महत्वपूर्ण कमी लाने में सक्षम बनाता है।"
SEEDS Google के अत्याधुनिक डिनोइज़िंग डिफ्यूज़न संभाव्य मॉडल के कारण अलग खड़ा है, जो इसे यथार्थवादी मौसम पूर्वानुमान उत्पन्न करने की अनुमति देता है। शोध पत्र के अनुसार, SEEDS को अपने पूर्वानुमानों के बड़े पूल को विकसित करने के लिए एक प्रतिष्ठित संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान प्रणाली से केवल एक पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है।
जब भौतिकी-आधारित मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों के साथ-साथ रखा जाता है, तो रैंक हिस्टोग्राम, निरंतर रैंक वाली संभाव्यता स्कोर (सीआरपीएस), और रूट-मीन-स्क्वायर त्रुटि (आरएमएसई) का उपयोग करके माप पर सीड्स की भविष्यवाणियां बेहतर दिखाई देती हैं।
इसके बेहतर आउटपुट के अलावा, मॉडल की कम्प्यूटेशनल लागत पारंपरिक मॉडल के साथ अतुलनीय है, रिपोर्ट में इसे "नगण्य" बताया गया है। Google रिसर्च इंगित करता है कि स्केलेबिलिटी के लाभ प्रदान करते हुए गर्मी की लहर जैसी चरम घटनाओं को कवर करने में SEEDS अपने साथियों से आगे है।
रिपोर्ट में कहा गया है, "विशेष रूप से, हमारा उच्च स्केलेबल जेनेरिक दृष्टिकोण बहुत बड़े समूहों के निर्माण को सक्षम बनाता है जो किसी भी उपयोगकर्ता-परिभाषित निदान के लिए दी गई सीमा से अधिक मौसम की स्थिति के नमूने प्रदान करके बहुत दुर्लभ घटनाओं को चिह्नित कर सकते हैं।"
ग्रह को बचाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना
जब से एआई मुख्यधारा बन गया है, कई पर्यावरण संरक्षणवादियों ने ग्रह को बचाने के अपने लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए प्रौद्योगिकी की ओर रुख किया है। जॉन्स हॉपकिन्स और नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (एनओएए) के शोधकर्ता प्रदूषण के प्रभावों को कम करने के लिए मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग कर रहे हैं।
भारत भी अपने मौसम विभाग के साथ उसी राह पर चल रहा है, जो सूखे और बाढ़ जैसी मौसमी घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने को उत्सुक है। हाल के नवाचारों से लैस, ऑस्ट्रेलिया स्थित चैरिटी क्लाइमेटफोर्स का कहना है कि वह एनटीटी समूह के साथ साझेदारी में डेनट्री वर्षावन के पारिस्थितिक संतुलन को संरक्षित करने के लिए एआई का उपयोग करेगी।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को कानून के दायरे में सही तरीके से काम करने और बढ़ती चुनौतियों का सामना करने के लिए, इसे एक एंटरप्राइज ब्लॉकचेन सिस्टम को एकीकृत करने की आवश्यकता है जो डेटा इनपुट गुणवत्ता और स्वामित्व सुनिश्चित करता है - जिससे डेटा को सुरक्षित रखने के साथ-साथ अपरिवर्तनीयता की गारंटी भी मिलती है। आंकड़े का। एंटरप्राइज़ ब्लॉकचेन एआई की रीढ़ क्यों होगी, यह जानने के लिए इस उभरती तकनीक पर कॉइनगीक का कवरेज देखें।
IEEE COINS सम्मेलन देखें: ब्लॉकचेन, AI, IoT और IPv6 प्रौद्योगिकियों का अंतर्संबंध
ब्लॉकचेन पर नए हैं? ब्लॉकचेन तकनीक के बारे में अधिक जानने के लिए कॉइनगीक के ब्लॉकचेन फॉर बिगिनर्स सेक्शन को देखें, जो अंतिम संसाधन मार्गदर्शिका है।
स्रोत: https://coingeek.com/google-new-ai-model-promises-accurate-weather-forecast/