Web3 के माध्यम से सत्यापन योग्य डेटा के बिना, AI 'विनाशकारी हो सकता है': अंतरिक्ष और समय CTO

एआई टोकन कहाँ से शुरू होते हैं और मेमेकोइन्स समाप्त होते हैं?

OpenAI के मेगा-लोकप्रिय चैटजीपीटी कार्यक्रम की ब्रेकआउट सफलता के बाद, क्रिप्टो निवेशक नए चलन को आगे बढ़ाने के लिए उत्सुकता से शिकार हो रहे हैं।

फरवरी में, Fetch.AI और Singularity दोनों को शक्ति देने वाले टोकन रातोंरात 20% से अधिक बढ़ गए क्योंकि खरीदारों ने दो उभरते बाजारों को जोड़ने की कोशिश की।

कहीं और, ट्रॉन ने $ 100 मिलियन का AI डेवलपमेंट फंड लॉन्च किया, जिससे डेवलपर्स को AI टूल्स का उपयोग करके नेटवर्क पर dApps बनाने के लिए प्रोत्साहित किया गया। बॉश और Fetch.AI फाउंडेशन ने भी दो तकनीकों को जोड़ने के लिए इसी तरह का एक और फंड लॉन्च किया।

उत्साह देखते ही बनता है। लेकिन क्या प्रचार उचित है? यह डेटा पर निर्भर करता है।

"वेब3 पारदर्शिता, पता लगाने की क्षमता और सबसे महत्वपूर्ण: सत्यापन पर काम करता है। वेब 3 के लिए एक उपकरण के रूप में पूरी तरह से एकीकृत होने के लिए, एआई को सत्यापन योग्य होना चाहिए, "अंतरिक्ष और समय सीटीओ स्कॉट डिक्स्ट्रा ने बताया डिक्रिप्ट.

CTO की फर्म, जिसने Microsoft के M20 फंड के नेतृत्व में $12 मिलियन का निवेश किया, ठीक यही करने पर केंद्रित है। स्पेस एंड टाइम ने एक अद्वितीय प्रोटोकॉल शुरू किया है जिसे प्रूफ ऑफ एसक्यूएल कहा जाता है ताकि यह सत्यापित करने में मदद मिल सके कि आने वाले डेटा के साथ छेड़छाड़ नहीं की गई है।

यह डेटा वेयरहाउस को "डबल-चेक" करने के लिए एक बाहरी सत्यापनकर्ता, जैसे कि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट या ओरेकल नेटवर्क की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है जब प्रोटोकॉल, जैसे कि Defi अंतरिक्ष, बड़ी मात्रा में डेटा संभाल रहे हैं।

अधिक मोटे तौर पर, हालांकि, कृत्रिम बुद्धि में सुधार के लिए और सीखना उन्हें सूचना के महासागरों की आवश्यकता है। लेकिन इतने सारे इनपुट के साथ, डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने का कार्य प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक व्यक्ति या लोगों की एक टीम के लिए जल्दी से दुर्गम हो जाता है।

डायक्स्ट्रा ने कहा, "एआई को विश्वसनीय और विश्वसनीय बनाने के लिए, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि इसमें फीड किया जा रहा डेटा सटीक है और किसी दुर्भावनापूर्ण अभिनेता द्वारा इसके साथ छेड़छाड़ नहीं की गई है।" "अन्यथा, दुर्भावनापूर्ण या गलत डेटा पर प्रशिक्षित AI के परिणाम विनाशकारी हो सकते हैं।"

एआई, माइक्रोसॉफ्ट और ब्लॉकचेन तकनीक

Microsoft के हालिया बहु-वर्षीय, OpenAI में बहु-अरब डॉलर के निवेश का अर्थ है कि फर्म प्रौद्योगिकी पर एक बड़ा दांव लगा रही है। इसका अर्थ यह भी है कि Microsoft के प्रभाव में आने वाली परियोजनाएँ, जैसे अंतरिक्ष और समय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक अद्वितीय पहुँच का आनंद लेंगी।

इसमें क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा एज़्योर भी शामिल है, जो ओपनएआई के अनुसंधान, एपीआई और उत्पादों के लिए क्लाउड सेवाओं का एक विशेष प्रदाता है। अंतरिक्ष और समय, बदले में, एज़्योर के साथ भी भागीदारी की, जो अब Web2 और Web3 डेटासेट को पाटने की कोशिश कर रहा है।

कंपनी का दृष्टिकोण यह है कि यह सब वेब2 से परिचित विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करने जा रहा है, जो उद्यम के ऑफ-चेन डेटा आर्किटेक्चर में पूरी तरह से एकीकृत है।

Dykstra ने बताया कि Azure साझेदारी के बारे में बोलते हुए, कुछ समय के लिए "एक साधारण परिनियोजन" तक सीमित हो गया डिक्रिप्ट कि "यह एकीकरण डेवलपर्स को ब्लॉकचैन-मूल डेटा पर विश्लेषण करने, प्रबंधित करने और विश्लेषण करने के साथ-साथ प्रशिक्षण के लिए एआई मॉडल में सत्यापन योग्य डेटा फ़ीड करने के लिए ऑन-रैंप प्रदान करता है।"

बातचीत पर ध्यान देते हुए, स्पेस एंड टाइम के सीईओ नैट हॉलिडे ने कहा कि एआई को एक सार्वभौमिक समाधान नहीं माना जाना चाहिए, बल्कि एक उपकरण है जो कुछ स्थितियों में मदद कर सकता है।

"काम पर, चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद कर सकते हैं, लेकिन वे 'मानव कारक' को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं - तर्क, स्थितिजन्य जागरूकता, व्यक्तित्व, सहानुभूति और रचनात्मक ऊर्जा," हॉलिडे ने बताया डिक्रिप्ट.