एआई एथिक्स और डिजिटल नेटिव से एआई नेटिव्स के लिए पीढ़ीगत संक्रमण व्यापक एआई के बीच बढ़ रहा है, जिसमें सर्वव्यापी सेल्फ-ड्राइविंग कारें शामिल हैं

आपने निस्संदेह उस वाक्यांश के बारे में सुना होगा जिसे के रूप में जाना जाता है डिजिटल नेटिव.

अधिकांश सभी के पास है।

हालांकि मैं शर्त लगा रहा हूं कि आपने अपेक्षाकृत नए कैचफ्रेज़ के बारे में नहीं सुना है, जिसका नाम है एआई मूल निवासी. बेहतर होगा कि आप इस नवीनतम वाक्यांश के अभ्यस्त हो जाएं क्योंकि यह धीरे-धीरे और कठोर रूप से पकड़ में आने वाला है। आप देखिए, हम डिजिटल नेटिव्स के पुराने दिनों को पार कर रहे हैं और एआई नेटिव्स के युग के सामने आने के साथ-साथ हाई गियर में शिफ्ट हो रहे हैं। इन सबका एआई एथिक्स और एथिकल एआई के आगमन से संबंधित महत्वपूर्ण प्रभाव हैं, जो एक ऐसा विषय है जिसे मेरे कॉलम में व्यापक रूप से कवर किया गया है, जैसे कि यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, बस कुछ ही नाम के लिए.

इससे पहले कि हम एआई नेटिव्स पर करीब से नज़र डालें और वाक्यांशों में क्या शामिल है, हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि डिजिटल नेटिव्स को टेबल पर उपयुक्त रूप से रखा गया है, जैसा कि यह था।

एक तथाकथित वास्तव में क्या है डिजिटल देशी?

सामान्य विचार यह है कि ये वे लोग हैं जो जन्म से ही डिजिटल सिस्टम के युग में बड़े हुए हैं जैसे कि व्यापक कंप्यूटिंग, रोज़मर्रा के मोबाइल फोन, शक्तिशाली लैपटॉप और इलेक्ट्रॉनिक टैबलेट, इंटरनेट के माध्यम से विशाल नेटवर्किंग, और पूरी तरह से डिजिटल मीडिया में डूबे हुए। वे एक डिजिटल दुनिया में सहज या मूल रूप से मौजूद हैं। उनके लिए, डिजिटल वह तरीका है जो चीजें हैं। डिजिटल एक स्थानिक रूप से अनुमानित पहलू है और वे व्यक्तिगत रूप से खुद को और अपने आसपास की दुनिया को किसी अन्य तरीके से नहीं देख सकते हैं।

वे डिजिटल मूल निवासी हैं।

उनके पूर्ववर्ती समान रूप से सुसज्जित नहीं थे। एक बार हवाई जहाज उड़ान का एक सामान्य रूप से स्वीकृत रूप बन जाने के बाद आप इसे बड़े होने के लिए पसंद कर सकते हैं। हवाई यात्रा के लिए विमान पर सीधे चलने में सक्षम होने के आगमन से पहले के लोग अनिवार्य रूप से उड़ान भरने में सक्षम होने की वास्तविकता से अचंभित थे। हर बार जब वे जीवन में बाद में उड़ान भरने में कामयाब होते हैं तो वे कुछ हद तक चकित हो जाते हैं। इसमें भाग लेना कितना अद्भुत करतब था। विमान में जाने का अनुभव जादुई और लगभग अकल्पनीय लग रहा था।

डिजिटल नेटिव आमतौर पर संचार के डिजिटल तरीकों के बारे में हो-हम हैं। निश्चित रूप से, वे कभी-कभी सुखद आश्चर्यचकित या उत्साहित होते हैं जब उन्हें डिजिटल क्या कर सकता है, इसकी एक अतिरिक्त बारीकियां मिलती हैं, लेकिन कुल मिलाकर, वे इन मामलों को प्रथागत प्रगति में लेते हैं। डिजिटल क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम होने के कारण वे पूरी तरह से सहज हैं और ऐसा करने के लिए संभव होने पर पूरी तरह से किए जाने की उम्मीद है।

आपको शायद इस बात का एहसास नहीं होगा कि कैचफ्रेज़ की उत्पत्ति 2001 में छपे एक लेख में हुई थी, जिसमें हाई-टेक में नवीनतम के आसपास बढ़ रहे छात्रों की वर्तमान स्थिति का वर्णन किया गया था। उस लेख के अनुसार, लेखक ने इस विषय के बारे में कहा: "आज के छात्र - कॉलेज के माध्यम से कश्मीर - इस नई तकनीक के साथ विकसित होने वाली पहली पीढ़ी का प्रतिनिधित्व करते हैं। उन्होंने अपना पूरा जीवन कंप्यूटर, वीडियो गेम, डिजिटल म्यूजिक प्लेयर, वीडियो कैम, सेल फोन, और डिजिटल युग के अन्य सभी खिलौनों और उपकरणों से घिरे और उपयोग करते हुए बिताया है" (मार्क प्रेंस्की, "डिजिटल नेटिव्स, डिजिटल इमिग्रेंट्स," आने ही वाला).

लेखक उन तरीकों को निरूपित करता है जिनसे इस पीढ़ी को स्पष्ट रूप से लेबल किया जा सकता है। कई संभावनाओं पर विचार करने के बाद, अखबार यह कहता है: “लेकिन मैंने उनके लिए जो सबसे उपयोगी पद पाया है, वह है डिजिटल नेटिव्स। हमारे छात्र आज कंप्यूटर, वीडियो गेम और इंटरनेट की डिजिटल भाषा के सभी 'देशी वक्ता' हैं" (उपरोक्त उद्धृत प्रेंस्की लेख के अनुसार)।

आप पहले सोच सकते हैं कि एक डिजिटल मूल के रूप में अभिषिक्त होना शायद शीर्षक या नाममात्र पदनाम का एक चतुर रूप है, लेकिन यह वास्तव में दिन-प्रतिदिन के जीवन में एक प्रदर्शनकारी अंतर नहीं बनाता है। मूल पेपर के अनुसार, एक महत्वपूर्ण अंतर है: "अब यह स्पष्ट है कि इस सर्वव्यापी वातावरण और इसके साथ उनकी बातचीत की विशाल मात्रा के परिणामस्वरूप, आज के छात्र अपने पूर्ववर्तियों से मौलिक रूप से अलग तरीके से सोचते और संसाधित करते हैं। अधिकांश शिक्षकों के संदेह या एहसास की तुलना में ये अंतर कहीं अधिक और गहरे हैं ”(प्रेंस्की के लेख के अनुसार उद्धृत)।

सार यह है कि एक डिजिटल मूल निवासी होने के नाते संभवतः बहुत महत्व है। जो लोग डिजिटल मूल निवासी हैं, वे स्पष्ट रूप से अपने आसपास की दुनिया को अधिक वास्तविक तरीके से सोचने और संसाधित करने में सक्षम हैं, विशेष रूप से सूचना के उपयोग और मूल्यांकन में। कहा जाता है कि वे उन लोगों पर बढ़त रखते हैं जो डिजिटल मूल युग के नहीं थे। एक डिजिटल मूल निवासी आंतरिक रूप से डिजिटल साधनों और तरीकों का उपयोग करता है, जिसमें उनकी सोच प्रक्रियाओं को तदनुसार समायोजित करना शामिल है। हम इसके विपरीत कल्पना करते हैं कि डिजिटल नेटिव्स से पहले और फिर भी एक डिजिटल दुनिया के बीच खुद को कुछ हद तक सामना करने के नुकसान में पाते हैं और एक तुलनीय मानसिकता को स्वीकार करने में सक्षम नहीं हैं जैसा कि डिजिटल मूल निवासी करते हैं।

एक तरफ के रूप में, हर कोई इस बात से सहमत नहीं है कि दुनिया के बारे में उनकी मानसिक प्रक्रियाओं के संदर्भ में डिजिटल मूल निवासी किसी भी तरह से फिर से जुड़ जाते हैं। यह धारणा काफी सुखद लगती है कि डिजिटल तकनीक के बीच बड़े होने के परिणामस्वरूप हमें मानवीय सोच प्रक्रियाओं को अलग तरह से कैलिब्रेट किया जा सकता है। कुछ शोधकर्ताओं का तर्क है कि कोई है जो निश्चित रूप से है नहीं एक डिजिटल मूल निवासी संभावित रूप से एक डिजिटल युग में पूरी तरह से विकसित हुए बिना, ऐसा करने के लिए समान रूप से समायोजित करने का मन बना सकता है। इस पर तीखी बहस छिड़ जाती है।

क्या एक डिजिटल मूल निवासी एक स्वयंसिद्ध और वास्तविक डिजिटल जादूगर है, यह भी एक खुला प्रश्न है। दूसरे शब्दों में, यह धारणा अक्सर सुझाव देती है कि एक डिजिटल मूल निवासी होने से एक पूरी तरह से सुनिश्चित पत्राचार होता है कि वह व्यक्ति डिजिटल तकनीकों के उपयोग में कुशल और अत्यधिक कुशल होगा। यह इस लेबलिंग पर बहुत दूर का पुल प्रतीत होगा। मुझे यकीन है कि हम सभी ने डिजिटल मूल निवासी का सामना किया है जो डिजिटल तरीकों पर ध्यान नहीं दे रहे थे। यह दावा करना कि कोई व्यक्ति एक डिजिटल मूल निवासी है, उनकी डिजिटल समझ की गारंटी नहीं देता है (साथ ही, हमें यह ध्यान रखना चाहिए कि दुनिया में हर जगह डिजिटल एक्सेस और डिजिटल संसाधनों में इतनी आसानी से प्रचुर मात्रा में नहीं है)।

आइए उन चेतावनियों को ध्यान में रखें जैसे ही मैं इसमें बदलाव करता हूं, हम कहेंगे कि एक संबद्ध विषय शामिल है एआई मूल निवासी.

सबसे पहले, डिजिटल मूल निवासी के बारे में एक त्वरित सारांश:

• डिजिटल मूल निवासी एक डिजिटल युग के दौरान पैदा हुई पीढ़ी के हैं
• कहा जाता है कि वे सहज रूप से डिजिटल तकनीक को अपनाते हैं और सहज होते हैं
• दावा है कि उनकी मानसिकता एक डिजिटल दुनिया में मूल रूप से समायोजित है
• उनके कार्य और प्रयास कुछ हद तक उनकी डिजिटल बहुमुखी प्रतिभा से आकार लेते हैं
• डिजिटल रूप से उन्मुख होने के कारण उनके दिन-प्रतिदिन के अस्तित्व में बुना जाता है

मुझे विश्वास है कि हम सभी इस समय उन्हें मुख्य सिद्धांतों के रूप में स्वीकार कर सकते हैं।

एआई मूल निवासी क्या है?

सामान्य विचार यह है कि जो लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग के दौरान जन्म से बड़े हुए हैं जैसे कि उनके स्मार्टफोन और पूरे वेब पर एआई का व्यापक उपयोग पूरी तरह से एआई में डूबे हुए हैं और स्वाभाविक रूप से एआई-आधारित दुनिया में मौजूद हैं। उनके लिए, एआई जिस तरह से चीजें हैं। एआई के बारे में जानना और उसके आसपास होना एक मूल रूप से माना जाने वाला पहलू है और वे व्यक्तिगत रूप से खुद को और अपने आसपास की दुनिया को किसी अन्य तरीके से नहीं देख सकते हैं।

एक साइड नोट के रूप में, आपने देखा होगा कि मैंने एआई मूल परिभाषात्मक प्रतिपादन को समायोजित करने के लिए इसे बदलने के लिए डिजिटल नेटिव्स को परिभाषित करने वाले अपने शुरुआती पैराग्राफ को आसानी से बदल दिया। यह प्रचुर समझ में आता है। हम डिजिटल नेटिव के युग से एआई नेटिव्स के युग में फिसल रहे हैं, जिसके लिए एआई नेटिव्स के विचार के लिए डिजिटल नेटिव्स के बारे में बहुत सारी अंतर्दृष्टि को आसानी से पुनर्गणना किया जा सकता है।

मैं यहां प्रस्ताव करता हूं कि हम एआई मूल निवासी के बारे में इन पांच सिद्धांतों को आधारशिला के रूप में लें:

1) एआई मूल निवासी एआई युग के दौरान पली-बढ़ी पीढ़ी के हैं

2) उन्हें एआई सिस्टम के साथ सहज रूप से गले लगाने और सहज होने के लिए कहा जाता है

3) दावा है कि उनकी मानसिकता को एआई-आधारित डिजिटल दुनिया में मूल रूप से समायोजित किया गया है

4) उनके कार्य और प्रयास कुछ हद तक उनकी AI बहुमुखी प्रतिभा से आकार लेते हैं

5) एआई-उन्मुख होना उनके दिन-प्रतिदिन के अस्तित्व में बुना जाता है

आप उन सिद्धांतों को एक बार फिर से डिजिटल नेटिव्स के बारे में तैयार किए गए सेट से उधार के रूप में पहचान सकते हैं। हाँ, यह सर्वथा उचित प्रतीत होगा। हम इनमें से प्रत्येक की जांच कर सकते हैं और आम तौर पर अनुमान लगा सकते हैं कि एआई नेटिव्स पर लागू होने की संभावना है, जैसे कि उन्होंने डिजिटल नेटिव्स पर कैसे आवेदन किया।

एक और त्वरित बिंदु। एआई नेटिव होने के लिए आपको डिजिटल नेटिव होने की जरूरत नहीं है। उन दो प्रकारों के बारे में कुछ भी नहीं है जो एक को दूसरे को बाहर करने का कारण बनता है। संक्षेप में, आप एक डिजिटल नेटिव हो सकते हैं और एआई नेटिव भी हो सकते हैं। संभावना यह है कि एआई मूल निवासी होने के लिए आपको लगभग निश्चित रूप से एक डिजिटल मूल निवासी होना होगा, जो समय की निश्चित चूक का हिस्सा और पार्सल है।

हमें इन सहायक उपफलों को इस चर्चा में जोड़ना चाहिए:

• एक डिजिटल नेटिव होना एआई नेटिव होने के साथ पूरी तरह से संगत है
• कुल मिलाकर, AI नेटिव लगभग निश्चित रूप से डिजिटल नेटिव हैं
• ऐसे डिजिटल नेटिव हैं जो AI नेटिव नहीं हैं
• हम निश्चित रूप से यह नहीं कह सकते कि क्या एआई नेटिव पहले से मौजूद हैं

बुलेटेड सूची में वह अंतिम आइटम काफी ध्यान आकर्षित करने वाला है।

इस बात पर विवाद है कि हम पहले से ही एआई के मूल युग में हैं या शायद हमें अभी तक वहां पहुंचना बाकी है। हाल के वर्षों में पैदा हुए बच्चों को कई बार एआई के व्यापक उपयोग के कारण एआई मूल निवासी होने का संकेत दिया जाता है। हमें सिरी और एलेक्सा को संकेतक के रूप में मिला है कि अब हम वास्तव में एआई युग में हैं और बच्चे अपने आसपास एआई के पूरी तरह से अभ्यस्त हो रहे हैं।

हालांकि रेत में ऐसी रेखा खींचने के बारे में आपको बहुत सारे तर्क मिलेंगे। कुछ लोग उत्साह से कहते हैं कि हम अभी तक एआई युग में नहीं हैं। इससे पहले कि हम यह घोषणा कर सकें कि एआई आ गया है, हमें बहुत अधिक एआई की आवश्यकता है। उस विरोध के शीर्ष पर, कुछ ऐसे हैं जो तर्क देंगे कि हम 1950 और 1960 के दशक में AI को इसकी शुरुआत में वापस देख सकते हैं, इस स्थिति में उन वर्षों की पीढ़ियों को भी AI मूल निवासी के रूप में लेबल किया जा सकता है।

अपना सिर घुमाता है।

शायद यह कहना उचित प्रतीत होगा कि हम एआई नेटिव्स की गणना कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों की शुरुआत के रूप में नहीं करेंगे। मैं यह कहने की हिम्मत करता हूं, अधिकांश उम्मीद से सहमत होंगे कि हमें और अधिक आधुनिक तिथियों को देखने की जरूरत है। संभावित शुरुआती समय सबसे वर्तमान पीढ़ी या शायद आने वाली पीढ़ी या दो हो सकता है। हो सकता है कि हम अब से एक दशक बाद तक एक प्रारंभिक रेखा को चित्रित करने में सक्षम न हों।

एआई मूल निवासी होने की सीमा को अलग रखते हुए, हम इस पर विचार करने के लिए आगे बढ़ सकते हैं कि एआई मूल निवासी के निहितार्थ और प्रभाव क्या हैं या होंगे। कृपया उस विचार के साथ आगे बढ़ें और एआई मूल निवासी के समय के बारे में तीखी कलह पर चर्चा के लिए अलग रख दें।

AI मूल निवासी के पास क्या विशेषताएं या क्षमताएं हैं?

मेरे पास आपके लिए एक सूची है जिस पर हम संक्षेप में विचार कर सकते हैं:

• एआई क्या है और एआई कैसे काम करता है, इसके बारे में बुनियादी एआई साक्षरता है
• आसानी से एआई को नष्ट करने में सक्षम
• एआई प्रचार के लिए विशेष रूप से अतिसंवेदनशील नहीं
• एआई के फायदे और नुकसान से अवगत
• एआई के उपयोग को स्वीकार करता है लेकिन सावधान और समझदार नजर के साथ

एआई मूल के जंगली और ऊनी विचारों के बारे में कुछ और मांस और आलू में जाने से पहले, आइए गहन अभिन्न विषयों पर कुछ अतिरिक्त बुनियादी बातों को स्थापित करें। हमें एआई एथिक्स और विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) के आगमन में संक्षेप में गोता लगाने की जरूरत है।

आप अस्पष्ट रूप से जानते होंगे कि एआई क्षेत्र में और एआई के क्षेत्र के बाहर भी इन दिनों सबसे तेज आवाजों में से एक में नैतिक एआई के अधिक से अधिक समानता के लिए चिल्लाना शामिल है। आइए देखें कि एआई एथिक्स और एथिकल एआई को संदर्भित करने का क्या अर्थ है। उसके ऊपर, हम यह पता लगाएंगे कि जब मैं मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की बात करता हूं तो मेरा क्या मतलब होता है।

एआई एथिक्स का एक विशेष खंड या हिस्सा जिस पर मीडिया का बहुत अधिक ध्यान गया है, उसमें एआई शामिल है जो अवांछित पूर्वाग्रहों और असमानताओं को प्रदर्शित करता है। आप शायद जानते होंगे कि जब एआई का नवीनतम युग चल रहा था, जिसे अब कुछ लोग कहते हैं, उसके लिए उत्साह का एक बड़ा विस्फोट हुआ था एआई फॉर गुड. दुर्भाग्य से, उस भीषण उत्साह की ऊँची एड़ी के जूते पर, हमने देखना शुरू कर दिया एआई फॉर बैड. उदाहरण के लिए, विभिन्न एआई-आधारित चेहरे की पहचान प्रणालियों को नस्लीय पूर्वाग्रहों और लिंग पूर्वाग्रहों के रूप में प्रकट किया गया है, जिनकी मैंने चर्चा की है यहाँ लिंक.

के खिलाफ वापस लड़ने के प्रयास एआई फॉर बैड सक्रिय रूप से चल रहे हैं। मुखर के अलावा कानूनी गलत कामों पर लगाम लगाने के लिए, एआई नैतिकता को सही करने के लिए एआई एथिक्स को अपनाने की दिशा में भी एक महत्वपूर्ण धक्का है। धारणा यह है कि हमें एआई के विकास और क्षेत्ररक्षण के लिए प्रमुख नैतिक एआई सिद्धांतों को अपनाना और उनका समर्थन करना चाहिए ताकि यह कम हो सके। एआई फॉर बैड और साथ ही साथ बेहतर को बढ़ावा देना और बढ़ावा देना एआई फॉर गुड.

संबंधित धारणा पर, मैं एआई संकट के समाधान के हिस्से के रूप में एआई का उपयोग करने की कोशिश करने का एक समर्थक हूं, उस तरह की सोच में आग से आग से लड़ रहा हूं। उदाहरण के लिए हम नैतिक एआई घटकों को एआई सिस्टम में एम्बेड कर सकते हैं जो निगरानी करेगा कि बाकी एआई कैसे काम कर रहा है और इस प्रकार संभावित रूप से किसी भी भेदभावपूर्ण प्रयासों को वास्तविक समय में पकड़ सकता है, मेरी चर्चा देखें यहाँ लिंक. हमारे पास एक अलग एआई सिस्टम भी हो सकता है जो एक प्रकार के एआई एथिक्स मॉनिटर के रूप में कार्य करता है। एआई सिस्टम एक ओवरसियर के रूप में कार्य करता है ताकि पता लगाया जा सके कि कोई अन्य एआई अनैतिक रसातल में जा रहा है (ऐसी क्षमताओं का मेरा विश्लेषण यहां देखें) यहाँ लिंक).

एक क्षण में, मैं आपके साथ AI एथिक्स में अंतर्निहित कुछ व्यापक सिद्धांत साझा करूँगा। इस प्रकार की बहुत सारी सूचियाँ इधर-उधर तैर रही हैं। आप कह सकते हैं कि सार्वभौमिक अपील और सहमति की अभी तक एक भी सूची नहीं है। यही दुर्भाग्यपूर्ण खबर है। अच्छी खबर यह है कि कम से कम एआई एथिक्स सूचियां आसानी से उपलब्ध हैं और वे काफी समान हैं। सभी ने बताया, इससे पता चलता है कि एक तरह के तर्कपूर्ण अभिसरण के द्वारा हम एआई एथिक्स में सामान्य समानता की ओर अपना रास्ता खोज रहे हैं।

सबसे पहले, आइए संक्षेप में कुछ समग्र नैतिक एआई उपदेशों को कवर करें जो यह स्पष्ट करते हैं कि एआई को क्राफ्ट करने, क्षेत्ररक्षण करने या उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण विचार क्या होना चाहिए।

उदाहरण के लिए, जैसा कि वेटिकन ने में कहा है रोम कॉल फॉर एआई एथिक्स और जैसा कि मैंने गहराई से कवर किया है यहाँ लिंक, ये उनके पहचाने गए छह प्राथमिक AI नैतिकता सिद्धांत हैं:

• पारदर्शिता: सिद्धांत रूप में, AI सिस्टम को समझाने योग्य होना चाहिए
• समावेशन: सभी मनुष्यों की आवश्यकताओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए ताकि हर कोई लाभान्वित हो सके, और सभी व्यक्तियों को स्वयं को व्यक्त करने और विकसित करने के लिए सर्वोत्तम संभव परिस्थितियों की पेशकश की जा सके।
• ज़िम्मेदारी: जो लोग एआई के उपयोग को डिजाइन और तैनात करते हैं, उन्हें जिम्मेदारी और पारदर्शिता के साथ आगे बढ़ना चाहिए
• निष्पक्षता: पूर्वाग्रह के अनुसार निर्माण या कार्य न करें, इस प्रकार निष्पक्षता और मानवीय गरिमा की रक्षा करें
• विश्वसनीयता: AI सिस्टम मज़बूती से काम करने में सक्षम होना चाहिए
• सुरक्षा और गोपनीयता: AI सिस्टम को सुरक्षित रूप से काम करना चाहिए और उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता का सम्मान करना चाहिए।

जैसा कि अमेरिकी रक्षा विभाग (DoD) ने अपने में कहा है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए नैतिक सिद्धांत और जैसा कि मैंने गहराई से कवर किया है यहाँ लिंक, ये उनके छह प्राथमिक AI नैतिकता सिद्धांत हैं:

• उत्तरदायी: DoD कर्मी एआई क्षमताओं के विकास, परिनियोजन और उपयोग के लिए जिम्मेदार रहते हुए उचित स्तर के निर्णय और देखभाल का प्रयोग करेंगे।
• न्यायसंगत: विभाग एआई क्षमताओं में अनपेक्षित पूर्वाग्रह को कम करने के लिए जानबूझकर कदम उठाएगा।
• पता लगाने योग्य: विभाग की एआई क्षमताओं को विकसित और तैनात किया जाएगा ताकि संबंधित कर्मियों के पास पारदर्शी और ऑडिट करने योग्य कार्यप्रणाली, डेटा स्रोत और डिजाइन प्रक्रिया और प्रलेखन सहित एआई क्षमताओं पर लागू प्रौद्योगिकी, विकास प्रक्रियाओं और परिचालन विधियों की उचित समझ हो।
• विश्वसनीय: विभाग की एआई क्षमताओं में स्पष्ट, अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग होंगे, और ऐसी क्षमताओं की सुरक्षा, सुरक्षा और प्रभावशीलता उनके पूरे जीवन चक्र में परिभाषित उपयोगों के भीतर परीक्षण और आश्वासन के अधीन होगी।
• शासन योग्य: विभाग अपने इच्छित कार्यों को पूरा करने के लिए एआई क्षमताओं को डिजाइन और इंजीनियर करेगा, जबकि अनपेक्षित परिणामों का पता लगाने और उनसे बचने की क्षमता रखता है, और अनपेक्षित व्यवहार प्रदर्शित करने वाले तैनात सिस्टम को निष्क्रिय या निष्क्रिय करने की क्षमता रखता है।

मैंने एआई नैतिकता सिद्धांतों के विभिन्न सामूहिक विश्लेषणों पर भी चर्चा की है, जिसमें शोधकर्ताओं द्वारा तैयार किए गए एक सेट को शामिल किया गया है, जिसने "एआई एथिक्स दिशानिर्देशों का वैश्विक परिदृश्य" नामक एक पेपर में कई राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय एआई नैतिकता सिद्धांतों के सार की जांच और संघनित किया है। में प्रकृति), और यह कि मेरा कवरेज यहां पर पड़ताल करता है यहाँ लिंक, जिसने इस कीस्टोन सूची का नेतृत्व किया:

• ट्रांसपेरेंसी
• न्याय और निष्पक्षता
• गैर-नुकसान
• उत्तरदायित्व
• निजता
• उपकार
• स्वतंत्रता और स्वायत्तता
• ट्रस्ट
• स्थिरता
• गौरव
• एकजुटता

जैसा कि आप सीधे अनुमान लगा सकते हैं, इन सिद्धांतों के तहत विशिष्टताओं को निर्धारित करने की कोशिश करना बेहद कठिन हो सकता है। इससे भी अधिक, उन व्यापक सिद्धांतों को पूरी तरह से मूर्त और विस्तृत रूप से उपयोग करने के प्रयास में एआई सिस्टम को क्राफ्ट करते समय उपयोग करने का प्रयास भी दरार करने के लिए एक कठिन अखरोट है। एआई एथिक्स के नियम क्या हैं और उन्हें आम तौर पर कैसे देखा जाना चाहिए, इसके बारे में कुछ हाथ मिलाना आसान है, जबकि एआई कोडिंग में यह एक अधिक जटिल स्थिति है जो सड़क से मिलने वाली सत्यनिष्ठ रबर है।

एआई एथिक्स सिद्धांतों का उपयोग एआई डेवलपर्स द्वारा किया जाना चाहिए, साथ ही एआई विकास प्रयासों का प्रबंधन करने वाले, और यहां तक ​​​​कि वे भी जो अंततः एआई सिस्टम पर क्षेत्र और रखरखाव करते हैं। विकास और उपयोग के पूरे एआई जीवन चक्र में सभी हितधारकों को नैतिक एआई के स्थापित मानदंडों के पालन के दायरे में माना जाता है। यह एक महत्वपूर्ण हाइलाइट है क्योंकि सामान्य धारणा यह है कि "केवल कोडर्स" या एआई प्रोग्राम करने वाले एआई एथिक्स धारणाओं का पालन करने के अधीन हैं। जैसा कि पहले कहा गया है, एआई को विकसित करने और क्षेत्र में लाने के लिए एक गाँव की आवश्यकता होती है, और जिसके लिए पूरे गाँव को एआई एथिक्स के नियमों से वाकिफ और उसका पालन करना पड़ता है।

आइए यह भी सुनिश्चित करें कि हम आज के AI की प्रकृति के बारे में एक ही पृष्ठ पर हैं।

आज कोई ऐसा AI नहीं है जो संवेदनशील हो। हमारे पास यह नहीं है। हम नहीं जानते कि संवेदनशील एआई संभव होगा या नहीं। कोई भी उपयुक्त रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि क्या हम संवेदनशील एआई प्राप्त करेंगे, और न ही संवेदनशील एआई किसी तरह चमत्कारिक रूप से स्वचालित रूप से कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक सुपरनोवा के रूप में उत्पन्न होगा (आमतौर पर विलक्षणता के रूप में संदर्भित, मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक).

जिस प्रकार के एआई पर मैं ध्यान केंद्रित कर रहा हूं वह गैर-संवेदी एआई है जो आज हमारे पास है। अगर हम बेतहाशा अटकलें लगाना चाहते हैं संवेदनशील एआई, यह चर्चा मौलिक रूप से अलग दिशा में जा सकती है। माना जाता है कि एक संवेदनशील एआई मानव गुणवत्ता का होगा। आपको यह विचार करना होगा कि संवेदनशील एआई मानव के संज्ञानात्मक समकक्ष है। इसके अलावा, चूंकि कुछ अनुमान लगाते हैं कि हमारे पास सुपर-इंटेलिजेंट एआई हो सकता है, यह कल्पना की जा सकती है कि ऐसा एआई इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो सकता है (एक संभावना के रूप में सुपर-इंटेलिजेंट एआई की मेरी खोज के लिए, देखें यहाँ कवरेज).

आइए चीजों को और नीचे रखें और आज के कम्प्यूटेशनल गैर-संवेदी एआई पर विचार करें।

महसूस करें कि आज का AI किसी भी तरह से मानव सोच के समान "सोचने" में सक्षम नहीं है। जब आप एलेक्सा या सिरी के साथ बातचीत करते हैं, तो बातचीत की क्षमता मानवीय क्षमताओं के समान लग सकती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह कम्प्यूटेशनल है और इसमें मानवीय ज्ञान का अभाव है। एआई के नवीनतम युग ने मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का व्यापक उपयोग किया है, जो कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का लाभ उठाते हैं। इसने एआई सिस्टम को जन्म दिया है जिसमें मानव जैसी प्रवृत्तियों का आभास होता है। इस बीच, आज कोई ऐसा AI नहीं है जिसमें सामान्य ज्ञान की समानता हो और न ही मजबूत मानवीय सोच का कोई संज्ञानात्मक आश्चर्य हो।

एमएल/डीएल कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान का एक रूप है। सामान्य तरीका यह है कि आप निर्णय लेने के कार्य के बारे में डेटा इकट्ठा करते हैं। आप डेटा को ML/DL कंप्यूटर मॉडल में फीड करते हैं। वे मॉडल गणितीय पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसे पैटर्न खोजने के बाद, यदि ऐसा पाया जाता है, तो AI सिस्टम नए डेटा का सामना करते समय उन पैटर्न का उपयोग करेगा। नए डेटा की प्रस्तुति पर, वर्तमान निर्णय को प्रस्तुत करने के लिए "पुराने" या ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पैटर्न लागू होते हैं।

मुझे लगता है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह कहाँ जा रहा है। यदि मानव जो निर्णयों पर प्रतिरूप बनाते रहे हैं, वे अवांछित पूर्वाग्रहों को शामिल कर रहे हैं, तो संभावना है कि डेटा इसे सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण तरीकों से दर्शाता है। मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान केवल गणितीय रूप से डेटा की नकल करने की कोशिश करेगा। एआई-क्राफ्टेड मॉडलिंग के सामान्य ज्ञान या अन्य संवेदनशील पहलुओं की कोई समानता नहीं है।

इसके अलावा, एआई डेवलपर्स को एहसास नहीं हो सकता है कि क्या हो रहा है। एमएल/डीएल में रहस्यमय गणित अब छिपे हुए पूर्वाग्रहों को दूर करना मुश्किल बना सकता है। आप सही उम्मीद करेंगे और उम्मीद करेंगे कि एआई डेवलपर्स संभावित दफन पूर्वाग्रहों के लिए परीक्षण करेंगे, हालांकि यह जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक कठिन है। एक ठोस मौका मौजूद है कि अपेक्षाकृत व्यापक परीक्षण के साथ भी एमएल/डीएल के पैटर्न मिलान मॉडल के भीतर अभी भी पूर्वाग्रह अंतर्निहित होंगे।

आप कुछ हद तक प्रसिद्ध या कुख्यात कहावत का उपयोग कर सकते हैं कचरा-कचरा-बाहर। बात यह है कि, यह पूर्वाग्रहों के समान है-इसमें एआई के भीतर डूबे हुए पूर्वाग्रहों के रूप में कपटी रूप से संक्रमित हो जाते हैं। एआई का एल्गोरिथम निर्णय लेने (एडीएम) स्वयंसिद्ध रूप से असमानताओं से भरा हो जाता है।

अच्छा नही।

आइए अब एआई नेटिव्स के विषय पर वापस आते हैं।

याद रखें कि मैंने पहले AI मूल निवासी के बारे में मुख्य बिंदुओं की एक आसान सूची प्रदान की थी:

• एआई क्या है और एआई कैसे काम करता है, इसके बारे में बुनियादी एआई साक्षरता है
• आसानी से एआई को नष्ट करने में सक्षम
• एआई प्रचार के लिए विशेष रूप से अतिसंवेदनशील नहीं
• एआई के फायदे और नुकसान से अवगत
• एआई के उपयोग को स्वीकार करता है लेकिन सावधान और समझदार नजर के साथ

हम संक्षेप में प्रत्येक मुख्य पहलू की जांच कर सकते हैं कि एआई मूल निवासी संभवतः पारंगत होंगे। बड़े होने के दौरान उन्हें अपने स्कूल के काम में एआई के बारे में कुछ हद तक सीखना होगा। पूरे पाठ्यक्रम में पाठ्यक्रम विभिन्न एआई तत्वों को स्पर्श करेंगे। स्पष्ट करने के लिए, इसका मतलब यह नहीं है कि उन्होंने पूरे पाठ्यक्रम की लंबाई के लिए एआई पर सीधे ध्यान केंद्रित किया होगा। विचार यह है कि चूंकि एआई शैक्षिक प्रयासों के सभी क्षेत्रों में उभरेगा, जैसे कि साहित्य में एआई, विज्ञान में एआई, गणित में एआई, आदि, वे आम तौर पर एआई सिद्धांतों के लिए निरंतर और रुक-रुक कर प्रदर्शन करेंगे।

इसके अलावा, एआई नेटिव किसी न किसी रूप में एआई से घिरे रहेंगे। वे एलेक्सा और सिरी की पसंद के साथ बातचीत करेंगे। वे अपने स्मार्टफोन में एआई-पावर्ड ऐप्स का इस्तेमाल करेंगे। वे उन कंपनियों में काम पर जाएंगे जो अपने सामान और सेवाओं के वितरण में एआई का उपयोग कर रही हैं। जबकि इस AI व्यापकता से पहले की पीढ़ियों को AI के इस उपयोग पर आश्चर्य या आश्चर्य हो सकता है, AI मूल निवासी इस मामले को आगे बढ़ाते हैं।

हम एआई नेटिव्स के बारे में प्रत्येक प्रमुख मुख्य बिंदुओं को संबोधित करने के लिए तैयार हैं।

एआई क्या है और एआई कैसे काम करता है, इसके बारे में बुनियादी एआई साक्षरता है

एआई के मूल निवासी एआई की मूल बातों से परिचित हैं। वे समझते हैं कि एआई में विभिन्न कंप्यूटर आधारित क्षमताएं हैं। एआई का उपयोग करने की बहु-वर्ष की समय सीमा के दौरान, वे ऑस्मोसिस द्वारा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और इसकी सीमाओं से अवगत हो गए। उन्हें मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की आदत हो गई है। वे एआई के बुनियादी सिद्धांतों जैसे कि कम्प्यूटेशनल पैटर्न मिलान और कम्प्यूटेशनल खोज तकनीकों के बारे में जानकार हैं। वे यह भी महसूस करते हैं कि हम अभी तक एआई में मानवीय क्षमताओं के स्तर पर सामान्य ज्ञान के तर्क को सक्रिय रूप से करने में सक्षम नहीं हैं, इस पर मेरी चर्चा देखें यहाँ लिंक.

वे एआई तकनीकों और प्रौद्योगिकियों के संबंध में बुनियादी एआई साक्षरता तत्व हैं। हालांकि यह एआई का एकमात्र क्षेत्र नहीं है जिससे एआई मूल निवासी परिचित हो जाएंगे। उन्हें इस बात का भी ध्यान होगा कि एआई समाज को कैसे प्रभावित करने वाला है। क्या हम कहेंगे कि एआई के "सॉफ्ट" पक्ष उनके लिए उतने ही महत्वपूर्ण होंगे जितने कि एआई प्रौद्योगिकियों में शामिल "कठिन" पक्ष। इसमें पहले यहां बताए गए एआई एथिक्स सिद्धांतों से परिचित होना शामिल है।

आसानी से एआई को नष्ट करने में सक्षम

एआई क्या कर सकता है, इस बारे में आज कई झूठे दावे किए जा रहे हैं। कई बार सुर्खियां बटोरती हैं कि एआई सोचने में सक्षम है या कि हम एआई सुपरइंटेलिजेंस के कगार पर हैं। एआई नेटिव इस बालोनी के झांसे में नहीं आएंगे। वे ऐसे बेतुके और निराधार दावों का उपहास और उपहास करेंगे।

एआई के बारे में यह अहसास एआई मूल निवासियों को एआई को नष्ट करने की अनुमति देता है। क्या यह क्षमता एआई के बारे में अतिशयोक्ति को समाप्त कर देगी, यह स्पष्ट नहीं है। संभावना यह है कि एआई के बारे में अतिशयोक्तिपूर्ण रूप से अपमानजनक शब्दों में अतिशयोक्ति से अभी भी चौंकाने और विस्मय करने का प्रयास किया जाएगा।

एआई प्रचार के लिए विशेष रूप से अतिसंवेदनशील नहीं

एआई मूल निवासियों की एआई को रहस्योद्घाटन करने की क्षमता के समान, वे एआई प्रचार के लिए बहुत कम संवेदनशील होंगे। जबकि दूसरों को एआई के बारे में झूठे दावों में खींचा जा सकता है, एआई के मूल निवासी सावधान रहेंगे।

यह उन्हें बाहरी एआई दावों के प्रति प्रतिरक्षित नहीं करता है। जब एआई हिस्टीरिया की बात आती है तो वे एआई की पर्याप्त समझ से लैस होते हैं, जब एआई हिस्टीरिया की बात आती है, लेकिन फिर भी ऊन को अपनी आंखों पर खींचने का मौका हमेशा होता है।

एआई के फायदे और नुकसान से अवगत

एआई मूल निवासी का एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण घटक उनकी लगभग जन्मजात (बच्चे के वर्षों से सीखी गई) क्षमता होगी कि एआई कब उपयोगी है और कब इसका प्रतिकूल उपयोग किया जा रहा है। वे अपने शैक्षणिक वर्षों के दौरान एआई ऐप्स का उपयोग करना चुनेंगे।

एक बार जब वे कार्यबल में प्रवेश कर जाते हैं, तो वे संभावित रूप से एआई को अपनाने वाली कंपनियों की सहायता करने में सक्षम होंगे। वे शांत और सहायक अंतर्दृष्टि लाते हैं कि एआई कहां सही हो सकता है और कहां गलत हो सकता है। यह वाणिज्य में एआई के उपयोग को मजबूती से बढ़ाएगा और एआई अपनाने का और विस्तार करेगा।

एआई के उपयोग को स्वीकार करता है लेकिन सावधान और समझदार नजर के साथ

कुछ पंडितों को आश्चर्य होता है कि क्या एआई के मूल निवासी एआई के एकमुश्त पैरोकार होंगे या वे एआई के विरोधी हो सकते हैं, एआई सक्रियता का मेरा कवरेज देखें यहाँ लिंक. उत्तर थोड़ा अधिक मिश्रित है। कुल मिलाकर, एआई मूल निवासी एआई को अपनाने और उसका उपयोग करने की कोशिश करेंगे, हालांकि ऐसा संतुलित और सतर्क तरीके से कर रहे हैं। यह कहना मुश्किल है कि वे स्पष्ट रूप से एआई का पक्ष लेंगे या विरोध करेंगे।

बेशक, आप निश्चित रूप से उम्मीद कर सकते हैं कि एआई नेटिव्स का एक वर्ग एक दिशा या दूसरे में बदल जाएगा। जो एआई को लेकर मुख्य रूप से तटस्थ हैं, वे मुख्य आधार होंगे। इस बीच, आप निश्चित रूप से अनुमान लगा सकते हैं कि कुछ एआई के मुखर समर्थक बन जाएंगे और अन्य एआई के समान रूप से मजबूत विरोधी होंगे।

एआई नेटिव्स एंड द इमर्जेंस ऑफ ऑटोनॉमस सिस्टम्स

इस महत्वपूर्ण चर्चा के इस मोड़ पर, मैं शर्त लगा सकता हूँ कि आप कुछ उदाहरणात्मक उदाहरणों के इच्छुक हैं जो इस विषय को प्रदर्शित कर सकते हैं। उदाहरणों का एक विशेष और निश्चित रूप से लोकप्रिय सेट है जो मेरे दिल के करीब है। आप देखते हैं, एआई पर एक विशेषज्ञ के रूप में मेरी क्षमता में, जिसमें नैतिक और कानूनी प्रभाव शामिल हैं, मुझे अक्सर ऐसे यथार्थवादी उदाहरणों की पहचान करने के लिए कहा जाता है जो एआई एथिक्स दुविधाओं को प्रदर्शित करते हैं ताकि विषय की कुछ हद तक सैद्धांतिक प्रकृति को और अधिक आसानी से समझा जा सके। एआई-आधारित सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों का आगमन सबसे अधिक विकसित क्षेत्रों में से एक है जो इस नैतिक एआई विवाद को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करता है। यह विषय पर पर्याप्त चर्चा के लिए एक उपयोगी उपयोग के मामले या उदाहरण के रूप में काम करेगा।

यहाँ एक उल्लेखनीय प्रश्न है जो विचार करने योग्य है: क्या एआई-आधारित सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों का आगमन एआई मूल निवासियों के बारे में कुछ भी बताता है, और यदि हां, तो यह क्या प्रदर्शित करता है?

मुझे प्रश्न को अनपैक करने के लिए एक क्षण का समय दें।

सबसे पहले, ध्यान दें कि एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार में कोई मानव चालक शामिल नहीं है। ध्यान रखें कि असली सेल्फ-ड्राइविंग कारें AI ड्राइविंग सिस्टम से चलती हैं। पहिए पर मानव चालक की आवश्यकता नहीं है, न ही मानव के लिए वाहन चलाने का प्रावधान है। स्वायत्त वाहनों (एवी) और विशेष रूप से सेल्फ-ड्राइविंग कारों के मेरे व्यापक और चल रहे कवरेज के लिए, देखें लिंक यहाँ।

मैं और स्पष्ट करना चाहता हूं कि जब मैं सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कारों का उल्लेख करता हूं तो इसका क्या मतलब होता है।

आत्म ड्राइविंग कारों के स्तर को समझना

स्पष्टीकरण के रूप में, सच्ची आत्म-ड्राइविंग कार वे हैं जहां एआई पूरी तरह से अपने दम पर कार चलाता है और ड्राइविंग कार्य के दौरान कोई मानव सहायता नहीं है।

इन चालक रहित वाहनों को स्तर 4 और स्तर 5 माना जाता है (मेरी व्याख्या देखें) इस लिंक यहाँ), जबकि एक कार जिसमें ड्राइविंग प्रयास को सह-साझा करने के लिए मानव चालक की आवश्यकता होती है, आमतौर पर स्तर 2 या स्तर 3 पर विचार किया जाता है। ड्राइविंग कार्य को सह-साझा करने वाली कारों को अर्ध-स्वायत्त होने के रूप में वर्णित किया जाता है, और आमतौर पर इसमें कई प्रकार के होते हैं स्वचालित ऐड-ऑन जिन्हें ADAS (उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली) कहा जाता है।

लेवल 5 पर अभी तक एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार नहीं है, और हम अभी तक यह भी नहीं जानते हैं कि क्या यह हासिल करना संभव होगा, और न ही वहां पहुंचने में कितना समय लगेगा।

इस बीच, लेवल 4 के प्रयास धीरे-धीरे बहुत ही संकीर्ण और चयनात्मक सार्वजनिक सड़क मार्ग के परीक्षणों से गुजरते हुए कुछ कर्षण प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं, हालांकि इस बात पर विवाद है कि क्या इस परीक्षण को प्रति अनुमति दी जानी चाहिए (हम सभी जीवन-या-मृत्यु गिनी सूअर एक प्रयोग में हैं हमारे राजमार्गों और मार्गों पर हो रही है, कुछ दावेदार, मेरे कवरेज को देखते हैं इस लिंक यहाँ).

चूंकि अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए एक मानव चालक की आवश्यकता होती है, इसलिए उन प्रकार की कारों को अपनाना पारंपरिक वाहनों को चलाने की तुलना में अलग नहीं होगा, इसलिए इस विषय पर उनके बारे में कवर करने के लिए प्रति से ज्यादा कुछ नया नहीं है (हालांकि, जैसा कि आप देखेंगे एक पल में, अगले अंक आम तौर पर लागू होते हैं)।

अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि जनता को परेशान करने वाले पहलू के बारे में पूर्वाभास करने की आवश्यकता है, जो हाल ही में उत्पन्न हुई है, अर्थात् उन मानव चालकों के बावजूद जो खुद को स्तर 2 या स्तर 3 कार के सोते हुए वीडियो पोस्ट करते रहते हैं , हम सभी को यह मानने में गुमराह होने से बचने की आवश्यकता है कि चालक अर्ध-स्वायत्त कार चलाते समय ड्राइविंग कार्य से अपना ध्यान हटा सकता है।

आप वाहन के ड्राइविंग क्रियाओं के लिए जिम्मेदार पक्ष हैं, भले ही स्वचालन को स्तर 2 या स्तर 3 में कितना उछाला जाए।

सेल्फ ड्राइविंग कार और एआई नेटिव्स

लेवल 4 और लेवल 5 के लिए सच सेल्फ-ड्राइविंग वाहन, ड्राइविंग कार्य में शामिल मानव चालक नहीं होंगे।

सभी रहने वाले यात्री होंगे।

एआई ड्राइविंग कर रहा है।

तुरंत चर्चा करने का एक पहलू इस तथ्य पर जोर देता है कि आज के एआई ड्राइविंग सिस्टम में शामिल एआई संवेदनशील नहीं है। दूसरे शब्दों में, AI पूरी तरह से कंप्यूटर-आधारित प्रोग्रामिंग और एल्गोरिदम का एक सामूहिक है, और सबसे अधिक आश्वस्त रूप से उसी तरीके से तर्क करने में सक्षम नहीं है जो मनुष्य कर सकते हैं।

एआई के संवेदनशील नहीं होने के बारे में यह अतिरिक्त जोर क्यों दिया जा रहा है?

क्योंकि मैं यह रेखांकित करना चाहता हूं कि जब एआई ड्राइविंग सिस्टम की भूमिका पर चर्चा हो रही है, तो मैं एआई को मानवीय गुणों का वर्णन नहीं कर रहा हूं। कृपया ध्यान रखें कि इन दिनों एंथ्रोपोमोर्फिफाई एआई के लिए चल रही और खतरनाक प्रवृत्ति है। संक्षेप में, लोग आज के एआई के लिए मानव जैसी भावना प्रदान कर रहे हैं, इसके बावजूद कि इस तरह का एआई अभी तक मौजूद नहीं है।

उस स्पष्टीकरण के साथ, आप कल्पना कर सकते हैं कि एआई ड्राइविंग सिस्टम ड्राइविंग के पहलुओं के बारे में मूल रूप से किसी तरह "जान" नहीं पाएगा। ड्राइविंग और इसके लिए जरूरी सभी चीजों को सेल्फ-ड्राइविंग कार के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के हिस्से के रूप में प्रोग्राम करना होगा।

आइए इस विषय पर खेलने के लिए आने वाले पहलुओं के बारे में जानें।

सबसे पहले, यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि सभी AI सेल्फ-ड्राइविंग कारें समान नहीं होती हैं। प्रत्येक ऑटोमेकर और सेल्फ-ड्राइविंग टेक फर्म सेल्फ-ड्राइविंग कारों को तैयार करने के लिए अपना दृष्टिकोण अपना रही है। जैसे, एआई ड्राइविंग सिस्टम क्या करेगा या नहीं, इस बारे में व्यापक बयान देना मुश्किल है।

इसके अलावा, जब भी यह कहा जाता है कि एआई ड्राइविंग सिस्टम कुछ खास काम नहीं करता है, तो बाद में, यह डेवलपर्स द्वारा आगे निकल सकता है जो वास्तव में कंप्यूटर को उसी काम करने के लिए प्रोग्राम करता है। कदम दर कदम, एआई ड्राइविंग सिस्टम में धीरे-धीरे सुधार और विस्तार किया जा रहा है। एक मौजूदा सीमा आज भविष्य के पुनरावृत्ति या सिस्टम के संस्करण में मौजूद नहीं हो सकती है।

मुझे उम्मीद है कि जो मैं संबंधित करने जा रहा हूं उसे रेखांकित करने के लिए पर्याप्त चेतावनी प्रदान करता है।

आइए स्वायत्त परिवहन के इन नए रूपों का उपयोग करने के लिए एआई नेटिव्स की संभावित ओपन-एंडेड इच्छा को इंगित करके स्वायत्त वाहनों और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के साथ एआई नेटिव्स के आगमन का मिलान करें। जब तक एआई नेटिव एक चीज हैं, तब तक संभावना है कि सेल्फ-ड्राइविंग कार, सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक, सेल्फ-ड्राइविंग मोटरसाइकिलें, और अन्य सेल्फ-ड्राइविंग वाहन हमारे सार्वजनिक रोडवेज पर बहुतायत से होंगे और एक चीज भी, में वह स्वाभाविक रूप से संयोजन भावना।

जो लोग एआई नेटिव से पहले आए थे, वे आश्चर्य में घूरने के लिए उपयुक्त हैं कि एक स्वायत्त वाहन में चालक की सीट पर कोई इंसान नहीं बैठा है। इसके विपरीत, एआई मूल निवासी इस तथ्य पर बहुत कम विचार या ध्यान देते हैं कि मानव पहिया पर नहीं है। यह इतना पारंपरिक और सामान्य होगा कि एआई नेटिव्स द्वारा विशेष ध्यान देने योग्य नहीं है।

यहां एक मोड़ है जिस पर आप विचार करना चाहेंगे।

एआई मूल निवासी अंततः उस उम्र में पहुंच जाएंगे जिससे उनके बच्चे हो रहे हैं। वे बच्चे निस्संदेह एआई देशी "माता-पिता" के साथ सेल्फ-ड्राइविंग कारों के उपयोग के माध्यम से यात्रा करेंगे। सेल्फ-ड्राइविंग कारों का उपयोग करने का इतना आराम स्तर होना तय है कि ये एआई मूल माता-पिता के आंकड़े अपने बच्चों के साथ अकेले सेल्फ-ड्राइविंग कारों का उपयोग करने के लिए ठीक होंगे, तब भी जब कोई वयस्क मौजूद न हो।

मैंने अपने कॉलम में चर्चा की है कि उन लोगों के लिए एक विकल्प कितना कठिन होगा जो एआई मूल निवासी नहीं हैं। दूसरे शब्दों में, क्या आप अपने बच्चे को सेल्फ-ड्राइविंग कार में यात्रा करने की अनुमति देंगे और बच्चे के साथ स्वायत्त वाहन में एक वयस्क के बिना ऐसा करेंगे? आपका पहला विचार यह होने की संभावना है कि अरे नहीं, आप ऐसा नहीं होने देंगे। यह पागल लगता है। मेरे विस्तृत विवरण के लिए कि एआई मूल निवासी के युग में इसे नया मानदंड क्यों माना जा सकता है, देखें यहाँ लिंक.

इन सबका यह मतलब नहीं है कि एआई के मूल निवासी सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन को आँख बंद करके स्वीकार करेंगे।

एआई मूल निवासी एआई ड्राइविंग सिस्टम की सीमाओं से अवगत होंगे। इससे वे स्वयं ड्राइविंग कारों के बारे में अन्य मामलों में बहुत सतर्क हो जाएंगे। वे स्वायत्त वाहनों की साइबर सुरक्षा घुसपैठ के बारे में भी चिंतित होंगे। यह भी जागरूकता है कि एक राष्ट्र-राज्य या कोई अन्य दुर्भावनापूर्ण अभिनेता सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बेड़े पर कब्जा करने का प्रयास कर सकता है, मेरा कवरेज यहां देखें यहाँ लिंक.

निष्कर्ष

डिजिटल नेटिव की पीढ़ी धीरे-धीरे एआई नेटिव की आने वाली पीढ़ियों को रास्ता देगी।

यदि आपको विश्वास नहीं है कि डिजिटल नेटिव जैसी कोई चीज है, तो इसका मतलब यह होगा कि आप शायद एआई नेटिव्स की संभावना के बारे में भी सोच सकते हैं। कोई बात नहीं। हो सकता है कि डिजिटल मूल निवासी या एआई मूल निवासी होने के बारे में हल्लाबालू केवल आंख कैंडी है और कुछ नहीं।

ऐसा कहा जा रहा है कि, इस धारणा के तहत कि वहां कुछ पाया जाना है, विश्लेषण करने और डिजिटल मूल निवासी को समझने की कोशिश करने के लिए समर्पित बहुत ध्यान और गहन शोध किया गया है। उसी तरह के विश्लेषण को निश्चित रूप से एआई नेटिव्स पर नजर रखने के लिए स्थानांतरित किया जा रहा है।

एक पहलू जिस पर शायद हम सभी काफी हद तक सहमत हो सकते हैं, वह यह है कि जो लोग एआई के बीच बहुतायत में बड़े होते हैं, उन्हें उम्मीद है कि एआई के बारे में कुछ समझदारी होगी। हम उन्हें एआई नेटिव के रूप में लेबल नहीं कर सकते। हम केवल यह कह सकते हैं कि संयोग से वे जीवित हैं और एआई के एक युग के दौरान मौजूद हैं जिसने क्षमता और लोकप्रियता में काफी वृद्धि की है।

एआई की दुनिया में पूरी तरह से डूबे हुए लोग मानव जाति को लेने का विकल्प कहां से चुनेंगे?

जनरल जॉर्ज पैटन ने नेतृत्व के बारे में इस स्पष्ट घोषणा को प्रसिद्ध रूप से कहा: "मेरा नेतृत्व करो, मेरे पीछे आओ, या मेरे रास्ते से हट जाओ।" हम दृढ़ता से विचार कर सकते हैं कि वे एआई मूल निवासी किस दिशा में जाने वाले हैं। भविष्य उन एआई मूल निवासियों द्वारा निर्धारित किया जाएगा, भले ही हम उन्हें उस विशेष उपनाम से संदर्भित नहीं करने जा रहे हों।

एआई मूल निवासी, हम सम्मान से पूछते हैं, आप हमें कहां ले जाएंगे?