संघीय व्यापार आयोग का उद्देश्य जनरेटिव एआई चैटजीपीटी और अन्य एआई के बारे में उन निराधार दावों पर हैमर को नीचे लाना है, एआई एथिक्स और एआई कानून को चेतावनी देता है

हथौड़ा नीचे करो।

फेडरल ट्रेड कमिशन (FTC) का कहना है कि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बारे में निराधार दावों के चल रहे और बिगड़ते उपयोग के बारे में करने जा रहा है।

27 फरवरी, 2023 को एक आधिकारिक ब्लॉग पोस्टिंग में, विज्ञापन प्रथाओं के एफटीसी डिवीजन के वकील माइकल एटलसन द्वारा "कीप योर एआई क्लेम्स इन चेक" शीर्षक से, कुछ पूरी तरह से हथौड़े से भरे शब्दों ने उल्लेख किया कि एआई न केवल कम्प्यूटेशनल हाई-टेक का एक रूप है, बल्कि यह एक मार्केटिंग जैकपॉट बन गया है जो कभी-कभी तर्कसंगतता के दायरे से बाहर चला गया है:

• "और वास्तव में 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' क्या है? यह कई संभावित परिभाषाओं वाला एक अस्पष्ट शब्द है। यह अक्सर विभिन्न प्रकार के तकनीकी उपकरणों और तकनीकों को संदर्भित करता है जो भविष्यवाणियों, निर्णयों या सिफारिशों जैसे कार्यों को करने के लिए गणना का उपयोग करते हैं। लेकिन एक बात पक्की है: यह मार्केटिंग शब्द है। अभी, यह एक गर्म है। और FTC में, एक बात जो हम हॉट मार्केटिंग शर्तों के बारे में जानते हैं, वह यह है कि कुछ विज्ञापनदाता उनका अत्यधिक उपयोग करने और उनका दुरुपयोग करने से खुद को रोक नहीं पाएंगे” (FTC वेबसाइट पोस्टिंग)।

एआई विपणक के लिए बड़ी समय की संभावनाएं प्रदान करता है जो वास्तव में निडर हो जाना चाहते हैं और जो भी अंतर्निहित एआई-संवर्धित या एआई-संचालित उत्पाद या सेवा उपभोक्ताओं को बेची जा रही है, उससे बाहर निकलना चाहते हैं।

आप देखते हैं, अतिशयोक्ति के लिफाफे को आगे बढ़ाने का प्रलोभन बहुत बड़ा हो गया है, खासकर जब एक बाज़ारिया अन्य फर्मों को एक ही काम करते हुए देखता है। प्रतिस्पर्धी जूस की मांग है कि आप एक क्लासिक ओवर-द-टॉप करें जब आपकी प्रतियोगिता जोर दे रही हो कि उनका एआई पानी पर चलता है। शायद आपका एआई स्पष्ट रूप से बेहतर है क्योंकि यह हवा में उड़ता है, गुरुत्वाकर्षण की सीमा से बाहर निकलता है, और एक ही समय में गम चबाता है।

एआई-घोषित प्रवीणताओं के बौड़म उपयोग में, जो सीमा पर या सीधे झूठ और धोखे की कगार पर हैं, कानून के लंबे हाथ, अर्थात् एफटीसी और अन्य संघीय, राज्य और स्थानीय एजेंसियों को कदम उठाते हैं (ऐसे प्रयासों के मेरे चल रहे कवरेज को देखें, जिसमें अंतर्राष्ट्रीय भी शामिल है) विनियामक प्रयास भी, पर यहाँ लिंक).

आप संभावित रूप से जानते हैं कि एक संघीय एजेंसी के रूप में, FTC में उपभोक्ता संरक्षण ब्यूरो शामिल है, जो उपभोक्ताओं को व्यावसायिक सेटिंग्स में भ्रामक कृत्यों या प्रथाओं से बचाने के लिए अनिवार्य है। यह अक्सर तब होता है जब कंपनियां उत्पादों या सेवाओं के बारे में उपभोक्ताओं से झूठ बोलती हैं या उन्हें गुमराह करती हैं। FTC ऐसी आपत्तिजनक फर्मों पर नकेल कसने के लिए अपनी शक्तिशाली सरकारी शक्ति का उपयोग कर सकता है।

एफटीसी ब्लॉग पोस्टिंग जिसका मैंने हवाला दिया है, ने भी कुछ हद तक उत्साही घोषणा की है:

• "मार्केटर्स को पता होना चाहिए कि - FTC प्रवर्तन उद्देश्यों के लिए - किसी उत्पाद की प्रभावकारिता के बारे में झूठे या निराधार दावे हमारी रोटी और मक्खन हैं।"

एक मायने में, जो एआई के बारे में अपने दावों को अनावश्यक रूप से बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने पर जोर देते हैं, वे ऐसा करने का लक्ष्य रखते हैं टोस्ट. एफटीसी एआई दावेदार को रोकने की कोशिश कर सकता है और संभावित रूप से किए गए अपराधों के लिए कठोर दंड का सामना कर सकता है।

FTC द्वारा की जा सकने वाली कुछ संभावित कार्रवाइयां यहां दी गई हैं:

• “जब संघीय व्यापार आयोग उपभोक्ताओं पर धोखाधड़ी का मामला पाता है, तो एजेंसी घोटालों को रोकने के लिए तत्काल और स्थायी आदेशों के लिए संघीय जिला अदालत में कार्रवाई करती है; जालसाजों को भविष्य में घोटाले करने से रोकें; उनकी संपत्ति फ्रीज करें; और पीड़ितों को मुआवजा दिलाएं। जब उपभोक्ता किसी विज्ञापन को देखते या सुनते हैं, चाहे वह इंटरनेट, रेडियो या टेलीविजन पर, या कहीं और हो, तो संघीय कानून कहता है कि विज्ञापन सत्य होना चाहिए, भ्रामक नहीं होना चाहिए, और जब उचित हो, वैज्ञानिक साक्ष्य द्वारा समर्थित होना चाहिए। FTC इन सत्य-विज्ञापन कानूनों को लागू करता है, और यह समान मानकों को लागू करता है, चाहे कोई विज्ञापन कहीं भी दिखाई दे - समाचार पत्रों और पत्रिकाओं में, ऑनलाइन, मेल में, या होर्डिंग या बसों पर ”(FTC वेबसाइट पर अनुभाग के अनुसार) विज्ञापन में सच्चाई)

झूठी विज्ञापन घटनाओं के बाद FTC के अपेक्षाकृत हाल के कई हाई-प्रोफाइल उदाहरण सामने आए हैं।

उदाहरण के लिए, लोरियल को विज्ञापन के लिए परेशानी हुई कि उनके पेरिस यूथ कोड स्किनकेयर उत्पाद लोगों को "स्पष्ट रूप से युवा" और "बूस्ट जीन" दिखाने के लिए "चिकित्सकीय रूप से सिद्ध" थे, इस तरह के दावों का सार मूल द्वारा समर्थित नहीं था। वैज्ञानिक साक्ष्य और FTC ने तदनुसार कार्रवाई की। एक अन्य प्रमुख उदाहरण में वोक्सवैगन विज्ञापन शामिल था कि उनकी डीजल कारों ने "स्वच्छ डीजल" का उपयोग किया और माना जाता है कि प्रदूषण की काफी कम मात्रा का उत्सर्जन होता है। इस उदाहरण में, वोक्सवैगन द्वारा किए गए उत्सर्जन परीक्षण उनके वास्तविक उत्सर्जन को छिपाने के लिए धोखे से किए गए थे। एफटीसी द्वारा प्रवर्तन कार्रवाई से प्रभावित उपभोक्ताओं के लिए मुआवजे की व्यवस्था हुई।

यह धारणा कि एआई को भी निराधार या शायद पूरी तरह से धोखाधड़ी के दावों के अनुसार समान जांच मिलनी चाहिए, निश्चित रूप से एक समय पर और योग्य कारण है।

एआई के बारे में एक स्पष्ट उन्माद अभी है जैसा कि के आगमन से भरा हुआ है जनरेटिव एआई. इस विशेष प्रकार के AI को माना जाता है उत्पादक क्योंकि यह ऐसे आउटपुट उत्पन्न करने में सक्षम है जो लगभग एक मानव हाथ द्वारा तैयार किए गए प्रतीत होते हैं, हालांकि एआई कम्प्यूटेशनल रूप से ऐसा कर रहा है। कंपनी OpenAI द्वारा ChatGPT के नाम से जाना जाने वाला एक AI ऐप ने अत्यधिक ध्यान आकर्षित किया है और AI उन्माद को समताप मंडल में प्रेरित किया है। मैं एक पल में समझाऊंगा कि जनरेटिव एआई क्या है और एआई ऐप चैटजीपीटी की प्रकृति का वर्णन करता हूं।

बेशक, एआई कुल मिलाकर कुछ समय के लिए रहा है। एआई क्या हासिल कर सकता है, इसके वादों से जुड़े रोलर-कोस्टर उतार-चढ़ाव की एक श्रृंखला रही है। आप कह सकते हैं कि हम एक नए उच्च बिंदु पर हैं। कुछ का मानना ​​है कि यह केवल शुरुआती बिंदु है और हम सीधे ऊपर जा रहे हैं। अन्य लोग पूरी तरह से असहमत हैं और दावा करते हैं कि जनरेटिव एआई गैम्बिट एक दीवार से टकराएगा, अर्थात्, यह जल्द ही एक मृत-अंत तक पहुंच जाएगा, और रोलर कोस्टर की सवारी नीचे आ जाएगी।

समय बताएगा।

FTC ने पहले आग्रह किया है कि AI को कवर करने वाले दावों को उचित रूप से संतुलित और उचित होने की आवश्यकता है। 19 अप्रैल, 2021 की एक आधिकारिक FTC ब्लॉग पोस्टिंग में, "Aiming For Truth, Fairness, and Equity in Your Company's Use of AI" शीर्षक से, एलिसा जिलसन ने कई तरीकों पर ध्यान दिया, जो प्रवर्तन कार्रवाई कानूनी रूप से उत्पन्न होती हैं और विशेष रूप से AI के अनुचित पूर्वाग्रहों पर चिंता को उजागर करती हैं। :

• "एफ़टीसी के पास एआई के डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण तीन कानूनों को लागू करने का दशकों का अनुभव है।"
• "FTC अधिनियम की धारा 5. FTC अधिनियम अनुचित या भ्रामक प्रथाओं को प्रतिबंधित करता है। इसमें बिक्री या उपयोग शामिल होगा - उदाहरण के लिए - नस्लीय पक्षपाती एल्गोरिदम।"
• "फेयर क्रेडिट रिपोर्टिंग एक्ट. एफसीआरए कुछ परिस्थितियों में काम आता है, जहां एल्गोरिथम का उपयोग लोगों को रोजगार, आवास, ऋण, बीमा या अन्य लाभों से वंचित करने के लिए किया जाता है।
• "समान क्रेडिट अवसर अधिनियम. ईसीओए किसी कंपनी के लिए एक पक्षपातपूर्ण एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए इसे अवैध बनाता है जिसके परिणामस्वरूप जाति, रंग, धर्म, राष्ट्रीय मूल, लिंग, वैवाहिक स्थिति, आयु, या किसी व्यक्ति को सार्वजनिक सहायता प्राप्त होने के आधार पर क्रेडिट भेदभाव होता है।

पूर्वोक्त ब्लॉग पोस्टिंग में एक असाधारण टिप्पणी इस स्पष्ट रूप से बोले गए कथन का उल्लेख करती है:

• "एफ़टीसी अधिनियम के तहत, व्यापार ग्राहकों और उपभोक्ताओं के लिए समान रूप से आपके बयान सत्य, गैर-भ्रामक और साक्ष्य द्वारा समर्थित होने चाहिए" (पूर्वोक्त).

FTC अधिनियम की धारा 5 की कानूनी भाषा उस भावना को प्रतिध्वनित करती है:

• "प्रतिस्पर्धा के अनुचित तरीकों या वाणिज्य को प्रभावित करने वाले, और अनुचित या भ्रामक कृत्यों या व्यवहारों को या वाणिज्य को प्रभावित करने वाले, एतद्द्वारा गैरकानूनी घोषित किए जाते हैं" (स्रोत: FTC अधिनियम की धारा 5)।

यह जानकर राहत की तरह लगता है कि एफटीसी और अन्य सरकारी एजेंसियां ​​​​अपनी आंखें खुली रख रही हैं और किसी भी संगठन के सिर पर हथौड़ा लटका रही हैं जो एआई के बारे में अनुचित या भ्रामक संदेश देने की हिम्मत कर सकता है।

क्या इन सबका मतलब यह है कि आप निश्चिंत हो सकते हैं और मान सकते हैं कि एआई के निर्माता और एआई प्रमोटर एआई के बारे में अपने मार्केटिंग दावों में सतर्क रहेंगे और वे अतिशयोक्तिपूर्ण या अपमानजनक उपदेश नहीं देने के प्रति सावधान रहेंगे?

मत्स्यावरोध नहीं।

आप उम्मीद कर सकते हैं कि विपणक विपणक होंगे। वे समय के अंत तक एआई के बारे में बड़े और निराधार दावे करने का लक्ष्य रखेंगे। कुछ लोग ऐसा करेंगे और इस बात से अनजान होंगे कि इस तरह के दावे करने से उन्हें और उनकी कंपनी को परेशानी हो सकती है। अन्य लोग जानते हैं कि दावे परेशानी का कारण बन सकते हैं, लेकिन वे समझते हैं कि पकड़े जाने की संभावना बहुत कम है। कुछ ऐसे भी हैं जो यह शर्त लगा रहे हैं कि वे इस मामले से किनारा कर सकते हैं और कानूनी रूप से तर्क देते हैं कि वे असत्य या धोखेबाज होने के दलदल में नहीं गिरे।

कुछ एआई विपणक कहते हैं कि वकीलों को इसका पता लगाने दें। इस बीच, पूरी भाप आगे। अगर किसी दिन FTC या कोई अन्य सरकारी एजेंसी दरवाजे पर दस्तक देती है, तो ऐसा ही हो। अब बनने वाला पैसा है। डाउनस्ट्रीम कानूनी मुद्दों से निपटने के लिए शायद एक तरह के ट्रस्ट फंड में पहले के आटे का एक बड़ा हिस्सा डालें। अभी के लिए, पैसे की ट्रेन चल रही है, और आपके पास होने वाली आसान ग्रेवी को याद करने के लिए आप बहुत ही मूर्ख होंगे।

अंतिम हद तक विज्ञापन एआई के बारे में कई तर्क हैं:

• हर कोई एआई के विचित्र दावे करता है, इसलिए हम भी ऐसा कर सकते हैं
• कोई भी निश्चित रूप से नहीं कह सकता कि एआई के बारे में सच्चाई के संबंध में विभाजन रेखा कहां है
• हम अपने एआई के बारे में सुरक्षा क्षेत्र के भीतर एक या दो इंच रहने के अपने दावों को शब्दों में पिरो सकते हैं
• हम जो कर रहे हैं सरकार उस पर ध्यान नहीं देगी, हम एक बड़े समुद्र में एक छोटी मछली हैं
• न्याय का पहिया इतना धीमा है कि वह एआई की गति के साथ कदम से कदम मिलाकर नहीं चल सकता
• अगर उपभोक्ता हमारे एआई दावों के झांसे में आते हैं, तो यह उन पर है, हम पर नहीं
• हमारी फर्म में एआई डेवलपर्स ने कहा कि हम वही कह सकते हैं जो मैंने अपने मार्केटिंग दावों में कहा था
• कानूनी टीम को इस एआई सामग्री में अपनी नाक नहीं घुसने दें, जिसे हम ट्रम्पेट कर रहे हैं, वे बस हमारे शानदार एआई मार्केटिंग अभियानों पर किबोश डाल देंगे और कीचड़ में लौकिक छड़ी बन जाएंगे।
• अन्य

क्या वे युक्तिकरण सफलता का नुस्खा हैं या आपदा का नुस्खा?

एआई निर्माताओं के लिए जो इन गंभीर और गंभीर कानूनी योग्यताओं पर ध्यान नहीं दे रहे हैं, मैं सुझाव दूंगा कि वे आपदा के लिए जा रहे हैं।

दैनिक और साप्ताहिक आधार पर कई एआई कंपनियों के साथ परामर्श करके, मैं उन्हें चेतावनी देता हूं कि उन्हें ठोस कानूनी सलाह लेनी चाहिए क्योंकि आज जो पैसा वे बना रहे हैं वह संभावित रूप से वापस दिया जा सकता है और ऐसा तब और भी अधिक हो सकता है जब वे खुद को उपभोक्ताओं द्वारा दीवानी मुकदमों का सामना करते हुए पाते हैं। जैसा कि सरकारी प्रवर्तन कार्रवाई द्वारा युग्मित है। चीजें कितनी दूर तक जाती हैं, इस पर निर्भर करते हुए आपराधिक प्रतिक्रियाएं भी पंखों में बैठ सकती हैं।

आज के कॉलम में, मैं उन बढ़ती चिंताओं को संबोधित कर रहा हूं कि एआई के तहत विपणन प्रचार तेजी से बिगड़ती हुई और भ्रामक प्रथाओं में रेखा को पार कर रहा है। मैं इन योग्यताओं के आधार को देखूंगा। इसके अलावा, इसमें कभी-कभी उन लोगों को संदर्भित करना शामिल होगा जो एआई ऐप चैटजीपीटी का उपयोग और लाभ उठा रहे हैं क्योंकि यह जेनेरेटिव एआई का 600 पाउंड का गोरिल्ला है, हालांकि यह ध्यान रखें कि बहुत सारे अन्य जेनेरेटिव एआई ऐप हैं और वे आम तौर पर आधारित हैं समान समग्र सिद्धांत।

इस बीच, आप सोच रहे होंगे कि वास्तव में जनरेटिव एआई क्या है।

आइए पहले जनरेटिव एआई के मूल सिद्धांतों को कवर करें और फिर हम तत्काल मामले पर बारीकी से नज़र डाल सकते हैं।

इस सब में एआई नैतिकता और एआई कानून के विचार आते हैं।

कृपया ध्यान रखें कि एआई ऐप्स के विकास और फील्डिंग में नैतिक एआई सिद्धांतों को लागू करने के प्रयास चल रहे हैं। संबंधित और पूर्व एआई नैतिकतावादियों की एक बढ़ती हुई टुकड़ी यह सुनिश्चित करने की कोशिश कर रही है कि एआई को विकसित करने और अपनाने के प्रयासों को ध्यान में रखते हुए एआई फॉर गुड और टालना एआई फॉर बैड. इसी तरह, प्रस्तावित नए एआई कानून हैं जिन्हें एआई के प्रयासों को मानव अधिकारों और इस तरह के हंगामे से बचाने के लिए संभावित समाधान के रूप में बांधा जा रहा है। एआई एथिक्स और एआई कानून के मेरे चल रहे और व्यापक कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, कुछ लोगों का नाम बताने के लिए।

आशा है कि समाज को एआई-प्रेरक जाल के असंख्य में गिरने से रोकने के लिए नैतिक एआई नियमों का विकास और प्रचार किया जा रहा है। यूनेस्को के प्रयासों के माध्यम से लगभग 200 देशों द्वारा तैयार और समर्थित यूएन एआई नैतिकता सिद्धांतों के मेरे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक. इसी तरह से, एआई को बराबरी पर रखने की कोशिश करने के लिए नए एआई कानूनों की खोज की जा रही है। नवीनतम में से एक में प्रस्तावित का एक सेट होता है एआई बिल ऑफ राइट्स कि अमेरिकी व्हाइट हाउस ने हाल ही में एआई के युग में मानवाधिकारों की पहचान करने के लिए जारी किया, देखें यहाँ लिंक. एआई और एआई डेवलपर्स को एक सही रास्ते पर रखने और समाज को कमजोर करने वाले उद्देश्यपूर्ण या आकस्मिक गुप्त प्रयासों को रोकने के लिए एक गांव की जरूरत होती है।

मैं इस चर्चा में एआई नैतिकता और एआई कानून से संबंधित विचारों को आपस में जोड़ूंगा।

जनरेटिव एआई के मूल तत्व

जेनेरेटिव एआई का सबसे व्यापक रूप से ज्ञात उदाहरण चैटजीपीटी नामक एआई ऐप द्वारा दर्शाया गया है। ChatGPT नवंबर में वापस सार्वजनिक चेतना में उछला जब इसे AI रिसर्च फर्म OpenAI द्वारा जारी किया गया। जब से चैटजीपीटी ने बड़े पैमाने पर सुर्खियां बटोरी हैं और आश्चर्यजनक रूप से इसके आवंटित पंद्रह मिनट की प्रसिद्धि को पार कर लिया है।

मुझे लगता है कि आपने शायद ChatGPT के बारे में सुना होगा या शायद किसी ऐसे व्यक्ति को जानते भी होंगे जिसने इसका इस्तेमाल किया हो।

ChatGPT को एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन माना जाता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता से कुछ टेक्स्ट इनपुट के रूप में लेता है और फिर उत्पन्न करता है या एक आउटपुट उत्पन्न करता है जिसमें एक निबंध होता है। एआई एक टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट जनरेटर है, हालांकि मैं एआई को टेक्स्ट-टू-निबंध जनरेटर के रूप में वर्णित करता हूं क्योंकि यह अधिक आसानी से स्पष्ट करता है कि इसका आमतौर पर क्या उपयोग किया जाता है। आप लंबी रचनाओं की रचना करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं या आप इसे छोटी सारगर्भित टिप्पणियों को प्राप्त करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं। यह आपकी बोली पर है।

आपको बस इतना करना है कि एक संकेत दर्ज करें और एआई ऐप आपके लिए एक निबंध उत्पन्न करेगा जो आपके संकेत का जवाब देने का प्रयास करेगा। रचित पाठ ऐसा प्रतीत होगा मानो निबंध मानव हाथ और दिमाग द्वारा लिखा गया हो। यदि आप "अब्राहम लिंकन के बारे में मुझे बताएं" संकेत दर्ज करने के लिए थे, तो जेनेरेटिव AI आपको लिंकन के बारे में एक निबंध प्रदान करेगा। जेनेरेटिव एआई के अन्य तरीके हैं, जैसे टेक्स्ट-टू-आर्ट और टेक्स्ट-टू-वीडियो। मैं यहां टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट भिन्नता पर ध्यान केंद्रित करूंगा।

आपका पहला विचार यह हो सकता है कि निबंध निर्माण के मामले में यह जनरेटिव क्षमता इतनी बड़ी बात नहीं लगती है। आप आसानी से इंटरनेट पर ऑनलाइन खोज कर सकते हैं और राष्ट्रपति लिंकन के बारे में टनों निबंध आसानी से खोज सकते हैं। जनरेटिव एआई के मामले में किकर यह है कि उत्पन्न निबंध अपेक्षाकृत अद्वितीय है और नकल के बजाय एक मूल रचना प्रदान करता है। यदि आप एआई-निर्मित निबंध को कहीं ऑनलाइन खोजने की कोशिश कर रहे थे, तो आपको इसे खोजने की संभावना नहीं होगी।

जनरेटिव एआई पूर्व-प्रशिक्षित है और एक जटिल गणितीय और कम्प्यूटेशनल सूत्रीकरण का उपयोग करता है जिसे पूरे वेब पर लिखित शब्दों और कहानियों में पैटर्न की जांच करके स्थापित किया गया है। हजारों और लाखों लिखित परिच्छेदों की जांच के परिणामस्वरूप, एआई नए निबंधों और कहानियों को उगल सकता है जो कि जो पाया गया था उसका एक मिश्मश है। विभिन्न संभाव्य कार्यक्षमताओं को जोड़कर, परिणामी पाठ प्रशिक्षण सेट में उपयोग किए गए पाठ की तुलना में बहुत अधिक अद्वितीय है।

जनरेटिव एआई के बारे में कई चिंताएँ हैं।

एक महत्वपूर्ण नकारात्मक पक्ष यह है कि एक जनरेटिव-आधारित एआई ऐप द्वारा निर्मित निबंधों में विभिन्न झूठ एम्बेड किए जा सकते हैं, जिसमें प्रकट रूप से असत्य तथ्य, भ्रामक रूप से चित्रित किए गए तथ्य और पूरी तरह से गढ़े गए स्पष्ट तथ्य शामिल हैं। उन मनगढ़ंत पहलुओं को अक्सर एक रूप के रूप में संदर्भित किया जाता है एआई मतिभ्रम, एक ऐसा मुहावरा जिसका मैं विरोध करता हूं लेकिन अफसोस के साथ वैसे भी लोकप्रिय हो रहा है (इस बारे में मेरे विस्तृत विवरण के लिए कि यह घटिया और अनुपयुक्त शब्दावली क्यों है, मेरी कवरेज यहां देखें) यहाँ लिंक).

एक और चिंता का विषय यह है कि मनुष्य स्वयं निबंध की रचना न करने के बावजूद एक जनरेटिव एआई-निर्मित निबंध का श्रेय आसानी से ले सकते हैं। आपने सुना होगा कि शिक्षक और स्कूल जनरेटिव एआई ऐप्स के उभरने को लेकर काफी चिंतित हैं। छात्र अपने असाइन किए गए निबंध लिखने के लिए संभावित रूप से जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। यदि कोई छात्र दावा करता है कि एक निबंध उनके हाथ से लिखा गया था, तो इस बात की बहुत कम संभावना है कि शिक्षक यह समझने में सक्षम हो कि क्या यह जनरेटिव एआई द्वारा बनाया गया था। इस छात्र और शिक्षक के भ्रमित करने वाले पहलू के मेरे विश्लेषण के लिए, मेरी कवरेज देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक.

सोशल मीडिया पर इसके बारे में कुछ बौड़म बड़े-बड़े दावे किए गए हैं जनरेटिव एआई यह दावा करते हुए कि एआई का यह नवीनतम संस्करण वास्तव में है संवेदनशील एआई (नहीं, वे गलत हैं!)। एआई एथिक्स और एआई कानून के लोग विशेष रूप से विस्तारित दावों की इस बढ़ती प्रवृत्ति के बारे में चिंतित हैं। आप विनम्रता से कह सकते हैं कि आज के एआई क्या कर सकते हैं, कुछ लोग बढ़ा-चढ़ाकर बता रहे हैं। वे मानते हैं कि एआई में ऐसी क्षमताएं हैं जिन्हें हम अभी तक हासिल नहीं कर पाए हैं। वह दुर्भाग्यपूर्ण है। इससे भी बदतर, वे खुद को और दूसरों को इस धारणा के कारण गंभीर परिस्थितियों में जाने की अनुमति दे सकते हैं कि एआई कार्रवाई करने में सक्षम होने में संवेदनशील या मानवीय होगा।

एआई को एंथ्रोपोमोर्फाइज न करें।

ऐसा करने से आप एआई से उन चीजों को करने की उम्मीद करने के एक चिपचिपे और दुस्साहसी निर्भरता जाल में फंस जाएंगे जो वह प्रदर्शन करने में असमर्थ है। इसके साथ ही कहा जा रहा है, जेनेरेटिव एआई में नवीनतम यह क्या कर सकता है इसके लिए अपेक्षाकृत प्रभावशाली है। ध्यान रखें कि किसी भी जेनेरेटिव AI ऐप का उपयोग करते समय महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं जिन्हें आपको लगातार ध्यान में रखना चाहिए।

अभी के लिए एक अंतिम पूर्व चेतावनी।

आप जो कुछ भी देखते या पढ़ते हैं वह एक सामान्य एआई प्रतिक्रिया में होता है लगता है विशुद्ध रूप से तथ्यात्मक (दिनांक, स्थान, लोग, आदि) के रूप में बताए जाने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप संदेहपूर्ण बने रहें और जो आप देखते हैं उसे दोबारा जांचने के लिए तैयार रहें।

हां, तारीखें मनगढ़ंत हो सकती हैं, स्थान बनाए जा सकते हैं, और जिन तत्वों की हम आमतौर पर निंदा से ऊपर होने की उम्मीद करते हैं वे हैं सब संदेह के अधीन। आप जो पढ़ते हैं उस पर विश्वास न करें और किसी भी जनरेटिव एआई निबंध या आउटपुट की जांच करते समय संदेहपूर्ण नज़र रखें। यदि एक जनरेटिव एआई ऐप आपको बताता है कि अब्राहम लिंकन ने अपने निजी जेट में देश भर में उड़ान भरी, तो निस्संदेह आप जान जाएंगे कि यह कुरूपता है। दुर्भाग्य से, कुछ लोगों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि जेट उनके समय में नहीं थे, या वे जानते होंगे लेकिन यह ध्यान देने में विफल रहे कि निबंध इस बेशर्म और अपमानजनक रूप से झूठे दावे करता है।

स्वस्थ संशयवाद की एक मजबूत खुराक और अविश्वास की एक सतत मानसिकता जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय आपकी सबसे अच्छी संपत्ति होगी। इसके अलावा, संभावित गोपनीयता घुसपैठ और डेटा गोपनीयता की हानि से सावधान रहें, मेरी चर्चा देखें यहाँ लिंक.

हम इस स्पष्टीकरण के अगले चरण में जाने के लिए तैयार हैं।

एआई एज द ग्रेटेस्ट स्टोरी एवर टोल्ड

आइए अब एआई के बारे में बताई जा रही विकृतियों के बारे में गहराई से जानते हैं।

मैं जेनेरेटिव एआई पर ध्यान केंद्रित करूंगा। कहा जा रहा है कि लगभग किसी भी प्रकार का AI अनुचित या भ्रामक विज्ञापन के बारे में समान चिंताओं के अधीन है। इस व्यापक दृष्टिकोण को ध्यान में रखें। मैं यह उन लोगों से कहता हूं जो किसी भी प्रकार के एआई निर्माता हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे सभी इन मामलों से अवगत हैं और केवल उन तक सीमित नहीं हैं जो जेनेरेटिव एआई ऐप तैयार करते हैं।

यही बात सभी उपभोक्ताओं पर लागू होती है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस प्रकार के AI को खरीदने या उपयोग करने पर विचार कर रहे हैं, AI के बारे में झूठे या भ्रामक दावों से सावधान रहें।

यहां मुख्य विषय हैं जिन्हें मैं आज आपके साथ कवर करना चाहता हूं:

• 1) द हू इज व्हाट ऑफ पोटेंशियल एआई झूठ
• 2) एआई जिम्मेदारी से बचने के लिए एस्केप क्लॉज का उपयोग करने का प्रयास
• 3) एफटीसी एआई विज्ञापन पर सावधानी के उपयोगी शब्द प्रदान करता है
• 4) एफटीसी एआई पूर्वाग्रहों के बारे में चेतावनी के शब्दों को भी प्रस्तुत करता है
• 5) आपके एआई विज्ञापन चालों के बारे में आपको जो कार्रवाई करने की आवश्यकता है

मैं इनमें से प्रत्येक महत्वपूर्ण विषय को कवर करूंगा और व्यावहारिक विचार प्रदान करूंगा, जिस पर हम सभी को ध्यान से विचार करना चाहिए। इनमें से प्रत्येक विषय एक बड़ी पहेली का एक अभिन्न अंग है। आप सिर्फ एक टुकड़े को नहीं देख सकते। न ही आप किसी टुकड़े को दूसरे टुकड़ों से अलग करके देख सकते हैं।

यह एक जटिल पच्चीकारी है और पूरी पहेली को उचित सामंजस्यपूर्ण विचार दिया जाना है।

संभावित एआई झूठ का कौन क्या है

इन मामलों में शामिल विभिन्न अभिनेताओं या हितधारकों के बारे में स्पष्टीकरण का एक महत्वपूर्ण बिंदु बनाने की आवश्यकता है।

ऐसे AI निर्माता हैं जो एक जनरेटिव AI ऐप के मूल को तैयार करते हैं, और फिर अन्य हैं जो जेनेरेटिव AI के शीर्ष पर निर्माण करते हैं ताकि अंतर्निहित जेनेरेटिव AI पर निर्भर ऐप को तैयार किया जा सके। मैंने चर्चा की है कि कैसे एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) का उपयोग आपको एक ऐप लिखने की अनुमति देता है जो जनरेटिव एआई का लाभ उठाता है, मेरा कवरेज यहां देखें यहाँ लिंक. एक प्रमुख उदाहरण में यह शामिल है कि Microsoft ने OpenAI से जनरेटिव AI क्षमताओं को अपने बिंग सर्च इंजन में जोड़ा है, जैसा कि मैंने गहराई से कवर किया है यहाँ लिंक.

एआई के बारे में भ्रामक या झूठे दावे करने के संभावित दोषियों में शामिल हो सकते हैं:

• एआई शोधकर्ता
• एआई डेवलपर्स
• एआई विपणक
• एआई निर्माता जो कोर एआई जैसे जेनरेटिव एआई विकसित करते हैं
• वे फर्में जो अपने सॉफ़्टवेयर ऑफ़रिंग में जेनेरेटिव AI का उपयोग करती हैं
• फर्म जो अपने उत्पादों और सेवाओं में जनरेटिव एआई के उपयोग पर भरोसा करती हैं
• फर्म जो उन फर्मों पर भरोसा करती हैं जो अपने उत्पादों या सेवाओं में जनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं
• आदि

आप इसे आपूर्ति श्रृंखला के रूप में देख सकते हैं। एआई में शामिल कोई भी व्यक्ति एआई के पथ या चुनौती के साथ आगे बढ़ता है और एआई के बारे में भ्रामक या धोखाधड़ी के दावे आसानी से प्रदान कर सकता है।

जिन लोगों ने जनरेटिव एआई बनाया है वे सीधे निशानेबाज हो सकते हैं और यह पता चला है कि वे अन्य जो जेनेरेटिव एआई को अपने उत्पादों या सेवाओं में लपेटते हैं, वे शैतानी हो जाते हैं और निराधार दावे करते हैं। वह एक संभावना है।

एक और संभावना यह है कि एआई के निर्माता वही हैं जो झूठे दावे करते हैं। अन्य जो तब अपने माल में जनरेटिव एआई को शामिल करते हैं, उन दावों को दोहराने की संभावना है। किसी समय कानूनी पेंच फंस सकता है। दावों को दोहराने वाली फर्म पर पहले एक कानूनी संकट पैदा हो सकता है, जिसके बदले में वे एआई निर्माता पर कानूनी उंगलियां उठाएंगे, जिसने दावा हिमस्खलन शुरू किया था। डोमिनोज़ गिरने लगते हैं।

मुद्दा यह है कि कंपनियां यह सोचती हैं कि वे दूसरों के झूठे दावों पर भरोसा कर सकती हैं, उन्हें एक कठोर जागृति का सामना करना पड़ेगा कि इस तरह की निर्भरता के कारण वे जरूरी नहीं कि बच निकलने वाली हैं। निस्संदेह उनके भी पैर आग की ओर होंगे।

जब धक्का मारने की बात आती है, तो हर कोई एक बदसूरत बदसूरत कानूनी लड़ाई में फंस जाता है।

एआई उत्तरदायित्व से बचने के लिए एस्केप क्लॉज का उपयोग करने का प्रयास

मैंने पहले उल्लेख किया था कि FTC अधिनियम की धारा 5 गैर-कानूनी विज्ञापन प्रथाओं के बारे में कानूनी भाषा प्रदान करती है। ऐसी कई कानूनी खामियां हैं जो कोई भी चतुर वकील संभावित रूप से अपने मुवक्किल के लाभ के लिए उपयोग करेगा, संभवत: सही है, इसलिए यदि मुवक्किल वास्तव में झूठे आरोप को पलटने या हटाने की कोशिश करता है।

उदाहरण के लिए इस धारा 5 खंड पर विचार करें:

• "आयोग के पास इस खंड या इस शीर्षक की धारा 57ए के तहत इस आधार पर गैरकानूनी घोषित करने का कोई अधिकार नहीं होगा कि इस तरह का कार्य या व्यवहार अनुचित है जब तक कि अधिनियम या अभ्यास से उपभोक्ताओं को पर्याप्त चोट नहीं लगती है या होने की संभावना है। उपभोक्ताओं द्वारा स्वयं यथोचित रूप से परिहार्य नहीं है और उपभोक्ताओं या प्रतिस्पर्धा के लिए प्रतिकारी लाभों से अधिक नहीं है। यह निर्धारित करने में कि क्या कोई कार्य या प्रथा अनुचित है, आयोग स्थापित सार्वजनिक नीतियों को अन्य सभी साक्ष्यों के साथ विचार किए जाने वाले साक्ष्य के रूप में मान सकता है। इस तरह के सार्वजनिक नीति विचार इस तरह के निर्धारण के लिए प्राथमिक आधार के रूप में काम नहीं कर सकते हैं" (स्रोत: FTC अधिनियम की धारा 5)।

कुछ लोगों ने यह सुझाव देने के लिए उस खंड की व्याख्या की है कि यदि कोई फर्म अपने एआई का विज्ञापन कर रही थी और ऐसा कुछ अन्यथा अहंकारी तरीके से कर रही थी, तो यह सवाल उठता है कि क्या विज्ञापन शायद तब तक शुद्धिकरण से बचने में सक्षम था जब तक विज्ञापन: (ए) विफल "उपभोक्ताओं को पर्याप्त चोट" का कारण बनने के लिए, (बी) और ऐसा "उपभोक्ताओं द्वारा स्वयं से बचने योग्य" था, और (सी) "उपभोक्ताओं को या प्रतिस्पर्धा के लिए लाभ से अधिक वजन नहीं" था।

इस उपयोग के मामले की कल्पना कीजिए। एक फर्म यह दावा करने का निर्णय लेती है कि उनका जेनेरेटिव AI आपके मानसिक स्वास्थ्य में सहायता कर सकता है। यह पता चला है कि फर्म ने एक ऐप तैयार किया है जिसमें एक लोकप्रिय एआई निर्माता के जनरेटिव एआई को शामिल किया गया है। परिणामी ऐप को "एआई द्वारा मन की शांति प्राप्त करने में मदद करने में सक्षम होने के लिए कहा जाता है जो आपके साथ बातचीत करता है और आपकी पीड़ा को दूर करता है।"

एक साइड नोट के रूप में, मैंने एक मानसिक स्वास्थ्य सलाहकार के रूप में उपयोग किए जाने वाले जनरेटिव एआई के खतरों पर चर्चा की है, मेरा विश्लेषण यहां देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक.

कहानी पर वापस। मान लीजिए कि एक उपभोक्ता जनरेटिव एआई की सदस्यता लेता है जो कथित तौर पर उनके मानसिक स्वास्थ्य में सहायता कर सकता है। उपभोक्ता का कहना है कि वे एआई ऐप की पेशकश करने वाली फर्म के विज्ञापनों पर निर्भर थे। लेकिन एआई का उपयोग करने के बाद, उपभोक्ता का मानना ​​है कि वे मानसिक रूप से पहले से बेहतर नहीं हैं। उनके लिए एआई ऐप भ्रामक और झूठे विज्ञापन का उपयोग कर रहा है।

मैं कानूनी पेचीदगियों में नहीं पड़ूंगा और इसे केवल एक आसान फ़ॉइल के रूप में उपयोग करूंगा (उचित कानूनी सलाह के लिए अपने वकील से परामर्श करें)। सबसे पहले, क्या एआई ऐप का उपयोग करने के परिणामस्वरूप उपभोक्ता को "पर्याप्त चोट" का सामना करना पड़ा? एक तर्क यह है कि उन्हें कोई "ठोस" चोट नहीं लगी है और केवल प्रतीत होता है कि उन्हें वह हासिल नहीं हुआ जो उन्होंने सोचा था कि वे हासिल करेंगे (एक प्रतिवाद यह है कि यह "मूल चोट" और इसी तरह का एक रूप है)। दूसरा, अगर कोई चोट लगती है तो क्या उपभोक्ता ऐसी किसी भी चोट से यथोचित रूप से बच सकता है? प्रकल्पित बचाव कुछ हद तक यह है कि उपभोक्ता को किसी तरह एआई ऐप का उपयोग करने के लिए मजबूर नहीं किया गया था और इसके बजाय स्वेच्छा से ऐसा करने के लिए चुना गया था, साथ ही उन्होंने एआई ऐप का अनुचित तरीके से उपयोग किया हो सकता है और इसलिए प्रत्याशित लाभ आदि को कम करके आंका। तीसरा, क्या एआई ऐप ने संभवतः उपभोक्ताओं के लिए पर्याप्त पर्याप्त मूल्य या लाभ है कि इस उपभोक्ता द्वारा किया गया दावा उसमें समग्रता से अधिक है?

आप उम्मीद कर सकते हैं कि कई एआई निर्माता और जो एआई के साथ अपने उत्पादों और सेवाओं को बढ़ाते हैं, वे यह दावा करने जा रहे हैं कि उनके एआई या एआई-इन्फ्यूज्ड प्रसाद जो भी करते हैं, वे एआई को शामिल करके समाज को शुद्ध लाभ प्रदान कर रहे हैं। . तर्क यह है कि यदि उत्पाद या सेवा अन्यथा उपभोक्ताओं के लिए लाभकारी है, तो एआई के जुड़ने से उन लाभों में वृद्धि या वृद्धि होती है। एर्गो, भले ही कुछ संभावित डाउनसाइड्स हों, अपसाइड्स डाउनसाइड्स को अभिभूत करते हैं (यह मानते हुए कि डाउनसाइड्स अचेतन नहीं हैं)।

मुझे विश्वास है कि आप देख सकते हैं कि एआई का उपयोग करने या बनाने वालों को वकीलों की अत्यधिक आवश्यकता क्यों है।

एफटीसी एआई विज्ञापन पर सावधानी के उपयोगी शब्द प्रदान करता है

FTC द्वारा 27 फरवरी, 2023 के ब्लॉग पोस्ट पर वापस लौटते हुए, एआई विज्ञापन दावों की सीमा से बाहर होने वाले दावों को टालने के बारे में कुछ उपयोगी सुझाव दिए गए हैं।

ब्लॉग पोस्टिंग में उठाए गए कुछ मुख्य बिंदु या प्रश्न यहां दिए गए हैं:

• "क्या आप अतिशयोक्ति कर रहे हैं कि आपका एआई उत्पाद क्या कर सकता है?"
• "क्या आप वादा कर रहे हैं कि आपका एआई उत्पाद गैर-एआई उत्पाद से कुछ बेहतर करता है?"
• "क्या आप जोखिमों से अवगत हैं?"
• "क्या उत्पाद वास्तव में एआई का उपयोग करता है?"

आइए संक्षेप में उनमें से कुछ नुकीले प्रश्नों को अनपैक करें।

एआई उत्पादों बनाम माने जाने वाले गैर-एआई उत्पाद के बारे में दूसरे बुलेटेड बिंदु पर विचार करें। यह तांत्रिक रूप से आकर्षक है कि आपका एआई-संवर्धित उत्पाद जो भी गैर-एआई तुलनीय उत्पाद मौजूद है, उससे बहुत बेहतर है। आप दिन भर हर तरह का जंगली हाथ लहराते हुए केवल यह कहकर कर सकते हैं कि चूंकि एआई को आपके उत्पाद में शामिल किया जा रहा है, यह बेहतर होना चाहिए। अर्थात्, तुलनीय कुछ भी जो एआई का उपयोग करने में विफल रहता है, स्पष्ट रूप से और स्वाभाविक रूप से हीन है।

यह प्रसिद्ध प्रसिद्ध नारा "गोमांस कहाँ है?"

जोर यह है कि यदि आपके पास दावे का समर्थन करने के लिए कुछ ठोस और ठोस नहीं है, तो आप बल्कि स्क्विशी और कानूनी रूप से खतरे में हैं। आप क्विकसैंड पर हैं। यदि मांगा जाता है, तो आपको यह मानते हुए कि आप ऐसा दावा कर रहे हैं, एआई-वर्धित उत्पाद वास्तव में गैर-एआई उत्पाद से बेहतर है, इसके लिए पर्याप्त या पर्याप्त प्रमाण के किसी रूप को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होगी। यह सबूत तथ्य के बाद एक गड़बड़ मामला नहीं होना चाहिए। आप उन विज्ञापन दावों को करने से पहले इसे पहले से ही संभाल कर रखना बेहतर और सुरक्षित होगा।

सिद्धांत रूप में, आपको इस तरह के दावे का समर्थन करने के लिए कुछ उचित सबूत प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए। उदाहरण के लिए आप एक सर्वेक्षण या परीक्षण कर सकते हैं जिसमें गैर-एआई तुलनीय उत्पाद का उपयोग करने वालों की तुलना में आपके एआई-वर्धित उत्पाद का उपयोग करने वाले शामिल हैं। सड़क पर संभावित जुर्माने से निपटने के लिए भुगतान करने के लिए यह एक छोटी सी कीमत है।

एक अन्य चेतावनी यह है कि एआई के बारे में अपने विज्ञापन के दावों को आजमाने और समर्थन करने के लिए पलक झपकते तरह के निंदनीय प्रयास न करें। संभावना यह है कि यदि आप एआई उपयोगकर्ताओं बनाम गैर-एआई उपयोगकर्ताओं के अध्ययन की पेशकश करते हैं, तो इसका अन्य विशेषज्ञों द्वारा बारीकी से निरीक्षण किया जाएगा। उदाहरण के लिए वे नोट कर सकते हैं कि आप शायद अपना अंगूठा इस पैमाने पर लगाते हैं कि आपने उन लोगों का चयन कैसे किया जिनका सर्वेक्षण या परीक्षण किया गया था। या हो सकता है कि आप एआई का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं को यह बताने के लिए भुगतान करना चाहते हैं कि आपका उत्पाद कितना बढ़िया है। हर तरह का टोटका संभव है। मुझे संदेह है कि आप अंदर जाना चाहते हैं दोगुना मुसीबत जब उन डरपोक युक्तियों का पता चलता है।

अन्य बुलेटेड बिंदुओं में से एक पर जाने पर, चौथी बुलेट पर विचार करें जो पूछती है कि क्या किसी विशेष परिस्थिति में एआई का उपयोग किया जा रहा है।

इन दिनों त्वरित और गंदे दृष्टिकोण में अवसरवादी शामिल हैं जो किसी भी प्रकार के सॉफ़्टवेयर को एआई युक्त या शामिल करने के लिए लेबल करने का विकल्प चुनते हैं। कुछ का कहना है कि एआई बैंडवागन पर भी हो सकता है। वे कुछ हद तक इससे दूर होने में सक्षम हैं क्योंकि एआई की परिभाषा आम तौर पर अस्पष्ट है और व्यापक रूप से फैली हुई है, इसमें मेरा कवरेज देखें ब्लूमबर्ग कानून एआई क्या है, इस पेचीदा कानूनी सवाल पर यहाँ लिंक.

एआई क्या है इस पर भ्रम संभावित रूप से कुछ सुरक्षा कवच प्रदान करेगा, लेकिन यह अभेद्य नहीं है।

यहाँ FTC ब्लॉग का उल्लेख है:

• "एक जांच में, FTC प्रौद्योगिकीविद् और अन्य हुड के नीचे देख सकते हैं और यह देखने के लिए अन्य सामग्रियों का विश्लेषण कर सकते हैं कि क्या आपके दावों के साथ मेल खाता है।"

उस अर्थ में, चाहे आप "एआई" का उपयोग कर रहे हों या नहीं, एआई के स्वीकृत परिभाषात्मक विकल्प का कड़ाई से पालन करने के लिए, फिर भी आप जो कुछ भी करने में सक्षम होने के लिए सॉफ्टवेयर की घोषणा की गई थी, उसके बारे में किए गए दावों के लिए आयोजित किया जाएगा।

मैंने इस अतिरिक्त टिप्पणी की सराहना की जो एफटीसी ब्लॉग में उपरोक्त बिंदु का पालन करती है:

• "अपने उत्पाद को एआई-संचालित के रूप में लेबल करने से पहले, यह भी ध्यान दें कि विकास प्रक्रिया में केवल एआई उपकरण का उपयोग करना एआई वाले उत्पाद के समान नहीं है।"

यह एक सूक्ष्म बिंदु है जिस पर बहुत से लोगों ने शायद अन्यथा विचार नहीं किया होता। यहाँ यह सुझाव देता है। कभी-कभी आप किसी एप्लिकेशन को विकसित करते समय एआई-संवर्धित सॉफ्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं। वास्तविक लक्षित ऐप में AI नहीं होगा। आप AI ऐप को बनाने में मदद करने के लिए केवल AI का उपयोग कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, आप अपने लिए प्रोग्रामिंग कोड जनरेट करने के लिए ChatGPT का उपयोग कर सकते हैं। उत्पादित कोड में आवश्यक रूप से कोई एआई घटक नहीं होगा। आपका ऐप उचित रूप से यह दावा करने के लिए पात्र नहीं होगा कि इसमें AI शामिल है (जब तक कि निश्चित रूप से, आप इसमें AI तकनीकों या तकनीक के किसी रूप को शामिल करने का विकल्प नहीं चुनते हैं)। आप संभवतः कह सकते हैं कि आपने प्रोग्राम लिखने में सहायता के लिए AI का उपयोग किया। यहां तक ​​कि इसे भी सोच-समझकर और सावधानी से कहने की जरूरत है।

एफटीसी एआई पूर्वाग्रहों के बारे में चेतावनी के शब्दों को भी पेश करता है

एफटीसी ब्लॉग जिसका मैंने यहां एआई पक्षपात के विषय पर उल्लेख किया है, कुछ उपयोगी चेतावनियां प्रदान करता है जो मुझे लगता है कि ध्यान में रखने के लिए काफी उपयुक्त हैं (मैं उन्हें एक पल में सूचीबद्ध करूंगा)।

जब जनरेटिव एआई की बात आती है, तो आज की क्षमताओं के नुकसान के बारे में चार प्रमुख चिंताएँ हैं:

• त्रुटियाँ
• झूठ
• एआई मतिभ्रम
• पूर्वाग्रहों

आइए एआई पक्षपाती चिंताओं पर एक संक्षिप्त नज़र डालें।

यहाँ पक्षपाती रास्तों की मेरी व्यापक सूची है, जिन्हें किसी भी और सभी जनरेटिव एआई कार्यान्वयनों के लिए पूरी तरह से तलाशने की आवश्यकता है (जिस पर बारीकी से चर्चा की गई है)। यहाँ लिंक):

• जनरेटिव एआई के डेटा प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले इंटरनेट से प्राप्त डेटा में पक्षपात
• सोर्स किए गए डेटा पर पैटर्न-मैच के लिए उपयोग किए जाने वाले जनरेटिव एआई एल्गोरिदम में पक्षपात
• जनरेटिव एआई और इसके बुनियादी ढांचे के समग्र एआई डिजाइन में पक्षपात
• एआई डेवलपर्स के पक्षपात या तो स्पष्ट रूप से या स्पष्ट रूप से जनरेटिव एआई को आकार देने में
• एआई परीक्षकों के पक्षपात या तो स्पष्ट रूप से या स्पष्ट रूप से जनरेटिव एआई के परीक्षण में
• आरएलएचएफ के पक्षपात (मानव प्रतिक्रिया द्वारा सुदृढीकरण सीखना) या तो असाइन किए गए मानव समीक्षकों द्वारा स्पष्ट रूप से या स्पष्ट रूप से जनरेटिव एआई को प्रशिक्षण मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।
• जनरेटिव एआई के परिचालन उपयोग के लिए एआई क्षेत्ररक्षण सुविधा के पूर्वाग्रह
• किसी भी सेटअप में पक्षपात या इसके दैनिक उपयोग में जनरेटिव AI के लिए स्थापित डिफ़ॉल्ट निर्देश
• जनरेटिव एआई के उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए संकेतों में उद्देश्यपूर्ण या अनजाने में पक्षपात शामिल है
• जनरेटिव एआई द्वारा यादृच्छिक संभाव्य उत्पादन उत्पादन के हिस्से के रूप में एक प्रणालीगत स्थिति बनाम एक तदर्थ उपस्थिति के पूर्वाग्रह
• जनरेटिव एआई के सक्रिय उपयोग के दौरान ऑन-द-फ्लाई या रीयल-टाइम समायोजन या डेटा प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप उत्पन्न होने वाले पूर्वाग्रह
• एआई रखरखाव या जनरेटिव एआई एप्लिकेशन और इसके पैटर्न-मिलान एन्कोडिंग के रखरखाव के दौरान प्रस्तुत या विस्तारित पूर्वाग्रह
• अन्य

जैसा कि आप देख सकते हैं, ऐसे बहुत से तरीके हैं जिनमें एआई के विकास और फील्डिंग में अनुचित पूर्वाग्रह रेंग सकते हैं। यह एक तरह की चिंता नहीं है। मैं इसे एक तिल-तिल की स्थिति से तुलना करता हूं। आपको लगन से और हमेशा अपने AI ऐप्स में AI पूर्वाग्रहों को खोजने और मिटाने या कम करने का प्रयास करना चाहिए।

19 अप्रैल, 2021 के FTC ब्लॉग में किए गए इन विवेकपूर्ण बिंदुओं पर विचार करें (ये बिंदु अभी भी लागू होते हैं, भले ही उनका अस्तित्व कुछ भी हो) सदियों पुरानी एआई उन्नति समय-सीमा के संदर्भ में):

• "सही नींव से शुरू करें"
• "भेदभावपूर्ण परिणामों के लिए देखें"
• "पारदर्शिता और स्वतंत्रता को गले लगाओ"
• "आपका एल्गोरिथ्म क्या कर सकता है या क्या यह निष्पक्ष या निष्पक्ष परिणाम दे सकता है, इसे बढ़ा-चढ़ाकर पेश न करें"
• "आप डेटा का उपयोग कैसे करते हैं, इसके बारे में सच्चाई बताएं"
• "नुकसान से ज्यादा अच्छा करो"
• "अपने आप को जवाबदेह ठहराएं - या FTC के लिए इसे आपके लिए करने के लिए तैयार रहें"

उपरोक्त बिंदुओं में से मेरे पसंदीदा में से एक चौथा सूचीबद्ध है, जो अक्सर उपयोग किए जाने वाले दावे या मिथक को संदर्भित करता है कि एआई को शामिल करने के कारण किसी दिए गए ऐप को निष्पक्ष होना चाहिए।

यहां बताया गया है कि यह कैसे जाता है।

हम सभी जानते हैं कि मनुष्य पक्षपाती हैं। हम किसी तरह इस मानसिक जाल में फंस जाते हैं कि मशीनें और एआई निष्पक्ष हो सकते हैं। इस प्रकार, यदि हम ऐसी स्थिति में हैं जहां हम किसी प्रकार की सेवा की मांग करते समय मानव बनाम एआई का उपयोग करने के बीच चयन कर सकते हैं, तो हम एआई का उपयोग करने का लुत्फ उठा सकते हैं। आशा है कि एआई पक्षपाती नहीं होगा।

इस आशा या धारणा को प्रबल किया जा सकता है यदि एआई के निर्माता या क्षेत्ररक्षक यह घोषणा करते हैं कि उनका एआई निर्विवाद रूप से और निष्पक्ष रूप से निष्पक्ष है। वह सोने पर सुहागा है। हम पहले से ही उस प्राइमरोज़ पथ का नेतृत्व करने के लिए तैयार हैं। विज्ञापन सौदे को प्रभावित करता है।

समस्या यह है कि कोई विशेष आश्वासन नहीं है कि एआई निष्पक्ष है। एआई निर्माता या एआई फील्डर एआई पूर्वाग्रहों के बारे में झूठ बोल सकता है। यदि यह अत्यधिक नापाक लगता है, तो आइए विचार करें कि एआई निर्माता या एआई क्षेत्ररक्षक को पता नहीं हो सकता है कि उनके एआई में पक्षपात है या नहीं, लेकिन वे इस तरह का दावा करने के लिए वैसे भी निर्णय लेते हैं। उनके लिए, यह एक उचित और अपेक्षित दावा जैसा लगता है।

FTC ब्लॉग ने इस उदाहरण का खुलासा किया: "उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक AI डेवलपर ग्राहकों को बताता है कि उसका उत्पाद '100% निष्पक्ष भर्ती निर्णय' प्रदान करेगा, लेकिन एल्गोरिथ्म डेटा के साथ बनाया गया था जिसमें नस्लीय या लैंगिक विविधता का अभाव था। परिणाम धोखा, भेदभाव- और एक FTC कानून प्रवर्तन कार्रवाई हो सकती है” (पूर्वोक्त).

आपके एआई विज्ञापन चालों के बारे में आपको जो कार्रवाई करने की आवश्यकता है

कंपनियां कभी-कभी खुद को संभावित गर्म पानी में ले जाती हैं क्योंकि एक हाथ नहीं जानता कि दूसरा हाथ क्या कर रहा है।

कई कंपनियों में, एक बार एआई ऐप जारी होने के लिए तैयार होने के बाद, मार्केटिंग टीम को एआई ऐप क्या करती है, इसके बारे में बहुत कम जानकारी दी जाएगी। क्लासिक लाइन यह है कि एआई विवरण उनके सिर के ठीक ऊपर हैं और वे इसे समझने के लिए पर्याप्त तकनीकी जानकार नहीं हैं। इस अंतर में अलौकिक एआई विज्ञापन की क्षमता आती है। विपणक वह करते हैं जो वे कर सकते हैं, उनके साथ जो भी निवाला या छोटी-छोटी बातें साझा की जाती हैं।

मैं यह नहीं कह रहा हूं कि मार्केटिंग पक्ष को धोखा दिया गया था। केवल यह कि घर के एआई विकास पक्ष और विपणन पक्ष के बीच अक्सर एक अंतर होता है। बेशक, ऐसे मौके आते हैं जब मार्केटिंग टीम अनिवार्य रूप से छल करती है। एआई डेवलपर्स घोषित सुपर-ह्यूमन एआई क्षमताओं के बारे में डींग मार सकते हैं, जिसके लिए विपणक के पास संभवतः खंडन करने या सावधानी बरतने का कोई सार्थक तरीका नहीं है। हम अन्य विपत्तिपूर्ण क्रमपरिवर्तन पर विचार कर सकते हैं। यह हो सकता है कि एआई डेवलपर्स एआई की सीमाओं के बारे में आगे थे, लेकिन मार्केटिंग पक्ष ने एआई क्या कर सकता है, यह कहकर कुछ रस जोड़ने का विकल्प चुना। आप जानते हैं कि यह कैसा है, वे एआई तकनीकी विशेषज्ञ यह नहीं समझते कि कुछ बेचने में क्या लगता है।

किसी को रेफरी बनना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि दो अलग-अलग विभागों में दिमाग की उचित बैठक हो। कल्पित विज्ञापन को उन नींवों पर आधारित होना चाहिए जो एआई डेवलपर्स को सबूत या सबूत प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए। इसके अलावा, अगर एआई डेवलपर्स इच्छाधारी सोच से प्रभावित हैं और पहले से ही एआई कूल-एड पी रहे हैं, तो इसे पहचानने की जरूरत है ताकि मार्केटिंग टीम अत्यधिक आशावादी और आधारहीन धारणाओं से अंधी न हो जाए।

कुछ फर्मों में, ए की भूमिका मुख्य एआई अधिकारी यह सुनिश्चित करने के लिए एक संभावित कनेक्शन के रूप में मंगाई गई है कि उच्चतम स्तर पर कार्यकारी टीम इस बात पर विचार कर रही है कि फर्म के भीतर और कंपनी के उत्पादों और सेवाओं के हिस्से के रूप में एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है। यह भूमिका विपणन प्रमुख या मुख्य विपणन अधिकारी (सीएमओ) के साथ कोहनी रगड़ते हुए घर के एआई पक्ष और घर के विपणन पक्ष को एक साथ लाने की उम्मीद करती है। इस उभरती हुई भूमिका के बारे में मेरी चर्चा यहाँ देखें यहाँ लिंक.

इन मामलों में एक और बहुत महत्वपूर्ण भूमिका शामिल करने की जरूरत है।

घर का कानूनी पक्ष भी उतना ही महत्वपूर्ण है। एआई के विकास, फील्डिंग और मार्केटिंग के दौरान एक मुख्य कानूनी अधिकारी (सीएलओ) या मुख्य वकील या बाहरी वकील को एआई पहलुओं में शामिल होना चाहिए। अफसोस की बात है कि ऐसे एआई प्रयासों के बारे में जानने के लिए कानूनी टीम अक्सर आखिरी होती है। एक फर्म जिसे मुकदमे या संघीय एजेंसी की जांच के परिणामस्वरूप कानूनी नोटिस के साथ परोसा जाता है, अचानक महसूस होगा कि शायद कानूनी लोगों को उनके एआई तैनाती में शामिल होना चाहिए।

घोड़े के खलिहान से बाहर होने से पहले कानूनी टीम को शामिल करने का एक बेहतर तरीका है। घोड़ा खलिहान से बाहर आने से बहुत पहले। रास्ता, बहुत पहले। एआई और कानूनी प्रथाओं पर मेरे कवरेज के लिए, देखें यहाँ लिंक और यहाँ लिंक, उदाहरण के लिए।

एवी गेसर, एरेज़ लिबरमैन, जिम पास्टर द्वारा लिखित कानूनी फर्म डेबेवोइस एंड प्लिम्प्टन (विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त अंतरराष्ट्रीय कानून फर्म, जिसका मुख्यालय न्यूयॉर्क शहर में है) द्वारा "रिस्क ऑफ़ ओवरसेलिंग योर एआई: द एफटीसी इज़ वॉचिंग" शीर्षक वाली एक हालिया ऑनलाइन पोस्टिंग। अन्ना आर. ग्रेसेल, मेलिसा म्यूज़, पॉल डी. रुबिन, क्रिस्टोफर एस. फोर्ड, मेंगी जू, और 6 मार्च, 2023 की एक पोस्ट की गई तारीख के साथ, उन कार्यों का एक विशेष रूप से व्यावहारिक संकेत प्रदान करता है जो फर्मों को अपने एआई प्रयासों के बारे में करना चाहिए।

यहां ब्लॉग पोस्टिंग के कुछ चुनिंदा अंश दिए गए हैं (पूरी पोस्टिंग यहां है यहाँ लिंक):

• "1। एआई परिभाषा. एआई के रूप में उचित रूप से क्या वर्णित किया जा सकता है, इसकी एक आंतरिक परिभाषा बनाने पर विचार करें, ताकि आरोपों से बचा जा सके कि कंपनी झूठा दावा कर रही है कि कोई उत्पाद या सेवा कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, जब वह केवल एक एल्गोरिथ्म या सरल गैर-एआई मॉडल का उपयोग करती है।
• "2। इन्वेंटरी. कंपनी के एआई उत्पादों और सेवाओं के बारे में सार्वजनिक बयानों की एक सूची बनाने पर विचार करें।"
• "3। शिक्षा: एफटीसी मार्गदर्शन और एआई की परिभाषा के मुद्दों पर अपनी मार्केटिंग अनुपालन टीमों को शिक्षित करें।
• "4। समीक्षा: कंपनी के एआई उत्पादों और सेवाओं के बारे में सभी मौजूदा और प्रस्तावित सार्वजनिक बयानों की समीक्षा करने के लिए एक प्रक्रिया पर विचार करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सटीक हैं, प्रमाणित हो सकते हैं, और अतिरंजना या अतिवाद नहीं करते हैं।
• "5। विक्रेता का दावा: एआई सिस्टम के लिए जो एक विक्रेता द्वारा कंपनी को प्रदान किया जाता है, सावधान रहें कि एआई सिस्टम के बारे में केवल विक्रेता के दावों को उनकी सटीकता सुनिश्चित किए बिना न दोहराएं।
• "6। जोखिम का आकलन: उच्च जोखिम वाले एआई अनुप्रयोगों के लिए, कंपनियों को पूर्वाभास जोखिमों को निर्धारित करने के लिए प्रभाव आकलन करने पर विचार करना चाहिए और उन जोखिमों को कैसे कम करना चाहिए, और फिर एआई अनुप्रयोगों के बारे में बाहरी बयानों में उन जोखिमों का खुलासा करने पर विचार करना चाहिए।

एक शीर्ष कार्यकारी और वैश्विक सीआईओ/सीटीओ होने के नाते, मुझे पता है कि कानूनी टीम आंतरिक और बाह्य रूप से एआई सिस्टम के विकास और फील्डिंग के लिए कितनी महत्वपूर्ण है, जिसमें तीसरे पक्ष के सॉफ़्टवेयर पैकेजों को लाइसेंस देना या प्राप्त करना शामिल है। विशेष रूप से एआई प्रयासों के साथ। कानूनी टीम को एम्बेड करने या कम से कम तकनीकी टीम के करीबी और प्रिय सहयोगी के रूप में माना जाना चाहिए। किसी भी और सभी तकनीक से संबंधित कानूनी बारूदी सुरंगों की अधिकता है और स्पष्ट रूप से एआई के लिए ऐसा है कि एक फर्म बनाने या अपनाने का फैसला करती है।

एआई आजकल संभावित कानूनी बारूदी सुरंगों की सूची में सबसे ऊपर है।

मार्केटिंग गुरुओं और कानूनी बैरिस्टर के साथ एआई तकनीकियों का सामंजस्य आपके लिए चीजों को सही तरीके से करने का सबसे अच्छा मौका है। तीनों को एक साथ, लगातार और देर से या एक बार नहीं प्राप्त करें, ताकि वे एक विपणन और विज्ञापन रणनीति और परिनियोजन का पता लगा सकें जो एआई कार्यान्वयन के लाभों को प्राप्त करता है। इसका उद्देश्य कानून के लंबे हाथ के भूत को कम करना और महंगे और प्रतिष्ठित रूप से हानिकारक मुकदमों को कम करना है, जबकि उपयुक्त रूप से उचित और संतुलित प्रशंसा को अधिकतम करना है जो एआई पर्याप्त रूप से प्रदान करता है।

गोल्डीलॉक्स सिद्धांत एआई पर लागू होता है। आप यह दावा करना चाहते हैं कि एआई महान काम कर सकता है, यह मानते हुए कि यह कर सकता है और करता है, अच्छी तरह से तैयार किए गए साक्ष्य और प्रमाण द्वारा समर्थित है। एआई मूल्य के रूप में जो कुछ भी जोड़ता है उससे आप अनजाने में दूर नहीं जाना चाहते हैं। यह AI योगात्मक गुणों को कम करता है। और, दूसरे चरम पर, आप निश्चित रूप से बौड़म शेखी बघारने वाले विज्ञापन नहीं बनाना चाहते हैं जो पटरी से उतर जाते हैं और ऐसे दावे करते हैं जो नापाक हैं और कानूनी उलझनों के लिए खुले हैं।

सूप को बिल्कुल सही तापमान पर होना चाहिए। इसे प्राप्त करने के लिए टेक टीम, मार्केटिंग टीम और कानूनी टीम से कुशल दिमाग वाले और एआई-प्रेमी शेफ की आवश्यकता होती है।

कानूनी फर्म अर्नोल्ड एंड पोर्टर (वाशिंगटन, डीसी में मुख्यालय के साथ एक प्रसिद्ध बहुराष्ट्रीय कानूनी फर्म) द्वारा हाल ही में एक पोस्टिंग में, इसहाक ई. चाओ और पीटर जे. एआई यू लर्न्ड इन किंडरगार्टन” (7 मार्च, 2023 की पोस्ट की गई तारीख, यहां उपलब्ध है यहाँ लिंक), और एआई के उपयोग से जुड़ी कानूनी देनदारियों के बारे में इस महत्वपूर्ण सावधानी पर जोर दिया:

• "संक्षेप में, एआई के जादू से इतना प्रभावित न हों कि आप मूल बातें ही भूल जाएं। भ्रामक विज्ञापन एक कंपनी को संघीय और राज्य उपभोक्ता संरक्षण कानूनों के तहत दायित्व के लिए उजागर करता है, जिनमें से कई सरकारी प्रवर्तन के अलावा कार्रवाई के निजी अधिकारों की अनुमति देते हैं। गुमराह ग्राहक-विशेष रूप से B2B वाले- विभिन्न संविदात्मक और अपकृत्य सिद्धांतों के तहत हर्जाने की मांग कर सकते हैं। और सार्वजनिक कंपनियों को एसईसी या शेयरधारक के दावे के बारे में चिंता करनी होगी कि असमर्थित दावे भौतिक थे।"

एहसास करें कि भले ही आपका एआई उपभोक्ताओं के लिए लक्षित नहीं है, आप संभावित कानूनी जोखिमों के रूप में स्वयंसिद्ध रूप से ऑफ-द-हुक नहीं हैं। ग्राहक जो व्यवसाय हैं वे यह भी तय कर सकते हैं कि आपका एआई झूठा दावा करता है या शायद धोखे से उन्हें गुमराह करता है। हर तरह का कानूनी संकट पैदा हो सकता है।

निष्कर्ष

बहुत सारे लोग यह देखने के लिए इंतजार कर रहे हैं कि मौजूदा और बढ़ते एआई उन्माद से एआई विज्ञापन-संबंधी पराजय क्या होती है। कुछ लोगों का मानना ​​है कि हमें वोक्सवैगन-कैलिबर अनुकरणीय या लोरियल-स्तर के मूलरूप की आवश्यकता है ताकि सभी को यह एहसास हो सके कि एआई के बारे में निराधार दावों के मामलों को बर्दाश्त नहीं किया जाएगा।

जब तक सोशल मीडिया पर और रोजमर्रा की खबरों में एआई विज्ञापन के बारे में एक बड़ा पर्याप्त कानूनी हस्तक्षेप नहीं हो जाता है, तब तक चिंता यह है कि एआई शेखी बघारने वाला उपहार बना रहेगा। एआई की मार्केटिंग आउटलैंडिशनेस की सीढ़ी चढ़ती जा रही है। ऊँचा और ऊँचा यह जाता है। प्रत्येक अगले एआई को अपने से पहले के लोगों की एक-एक अपमैनशिप करने जा रही है।

मेरी सलाह है कि आप शायद एआई अलंकरण कुकी जार में अपने हाथ से पकड़े जाने के लिए इतिहास की किताबों में मूलरूप और भूमि नहीं बनना चाहते हैं। अच्छा लुक नहीं। महंगा। संभवतः व्यवसाय और संबंधित करियर को बर्बाद कर सकता है।

क्या तुम पकड़े जाओगे?

मेरा आग्रह है कि यदि आप जो करते हैं उसके प्रति सचेत हैं, तो पकड़ा जाना एक भयानक चिंता नहीं होगी क्योंकि आपने उचित परिश्रम किया होगा और अपने तकिए पर अपना सिर रखकर शांति से सो सकते हैं।

आप में से जो उस सलाह का पालन करने के इच्छुक नहीं हैं, मैं 27 फरवरी, 2023 के एफटीसी ब्लॉग में इस हल्की पूर्व चेतावनी वाली टिप्पणी के लिए अंतिम शब्द छोड़ दूंगा: "यह जो कुछ भी कर सकता है या नहीं कर सकता, एआई महत्वपूर्ण है, और इसके बारे में आप जो दावे करते हैं वे भी हैं। आपको यह अनुमान लगाने के लिए किसी मशीन की आवश्यकता नहीं है कि FTC क्या कर सकता है जब वे दावे असमर्थित हों।"

ठीक है, मुझे लगता है कि एआई का उपयोग अवैध एआई विज्ञापन से बचने में आपकी सहायता करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह कहानी किसी और दिन के लिए है। बस अपने एआई के बारे में विचारशील और सच्चा होने का ध्यान रखें। यह और सुनिश्चित करें कि आपके पास इन मामलों पर अपनी निष्ठापूर्ण कानूनी ज्ञान प्रदान करने के लिए सबसे अच्छे कानूनी विशेषज्ञ हैं।